统计学专业独立实践环节教学方法探析
[摘 要]实践教学是高校学校教学工作的重要组成部分，是深化课堂教学的重要环节，是学生获取、掌握知识的重要途径。目前实践教学依然是高校人才培养中的薄弱环节，统计学作为应用性很强的专业，尤其应该加强实践教学，用以提高学生统计分析、统计计算、数据挖掘的能力。通过对北京信息科技大学应用统计学专业实践教学环节课程设置现状的分析，阐述了该专业设置独立实践教学环节的意义，进一步以回归分析课程设计教学案例解析的全面呈现，探讨了在统计学专业培养计划中设置实践教学的必要性和重要性。
[关键词]独立实践；课程设计；案例教学；统计学
[中图分类号] G642 [文献标识码] A [文章编号] 2095-3437（2019）01-0070-04
当今社会已经进入了数据的时代，数据的应用正在逐步从互联网、金融扩展到教育、政务、交通物流、医疗健康等各大社会和经济领域，其必将深刻影响中国未来社会和经济的发展进程。
数据分析及其应用离不开统计学。在高等教育中，统计学专业人才培养的职业方向为企事业单位和经济、管理等部门的统计调查、数据分析、数据挖掘、统计预测与决策等岗位。学生在学习数理基础课程的同时，应该通过大量的案例与实践操作，熟练掌握各种专业知识和能力，具备一定的职业素养，这能为他们将来从事数据分析这个尖端行业的系统工作奠定坚实的基础。这就需要建立和加强包括专业见习、毕业设计、实践教学、专业资格培训、学科竞赛、创新创业训练、导师制科研训练[1]等内容在内的多维立体实践教学体系。统计学作为一门收集、分析、表述和解释数据的方法论学科，相对其他学科而言，更应强调统计方法的应用、学生实际操作能力和解决实际问题能力的培养，而关于学生应用能力和操作能力的培养则是实习实践教学环节的内容。为了更好地培养学生的应用能力和解决实际问题的能力，需要从教学体系层面积极创造实习实践机会，并建立科学的实践教学质量和实习效果反馈机制[2-4]。
一、统计学专业实践教学的意义
统计学是一种处理数据的方法，在大数据时代，海量数据的处理、分析、价值挖掘和辅助决策都依赖统计学原理来解决。现代统计学向着应用性更强和与其他学科交叉的方向发展，掌握统计思想与数据处理方法需要进行必要的实践操作练习，让学生接受完整的统计应用流程实践操作训练尤为重要。应用统计学专业的人才培养更应注重方法的应用性和实践性，更应注重培养学生对实际问题的分析能力和解决问题的能力。专业教师必须积极探索统计学专业实践教学的方法创新，针对核心理论知识课，利用案例将统计理论知识和实践操作方法高度整合，以便于學生有意识地通过掌握统计学知识来分析实际问题，实现对学生实际操作能力的培养[5]。
实践教学是教学工作的重要组成部分，是理论教学的继续、扩展和深化。统计学专业应重视实践教学环节的建设，致力于构建整体优化、科学合理的实践教学体系。通过课程设计这一平台能够培养学生的操作技能，整体优化课程结构，树立教学、科研与实践相结合的观念。课程设计教学内容主要有统计调查方案、问卷设计、统计数据分析等，由学生组成合作小组，通过完整案例的分析解决过程将课堂知识和软件操作充分结合起来，从而系统锻炼学生应用统计知识解决实际问题的能力。
二、我校统计学专业实践教学环节现状
北京信息科技大学于2005 年依托理学院拓办了统计学专业，已经培养了9 届毕业生，这些毕业生在校学习阶段不仅掌握了回归分析、方差分析、聚类分析等数据分析方法，而且掌握R语言、SAS、Eviews等各种统计软件在统计分析中的具体应用。大多数学生在毕业之前已经具备了面向银行、证券和国家统计部门等数据分析岗位就业的能力。经过多年的教学和实践，我校越来越注重方法的应用，在突出实践性、应用性上已取得了一定的成绩，取得了一定的效果。例如每一门核心专业课程均配备了课程设计环节，在课程设计中将统计方法介绍与相应的软件操作结合起来，注重理论讲解与实践应用的结合。这在一定程度上调动了学生学习统计方法的积极性和主动性。在独立实践教学环节，坚持以课程设计和实践为主线、教师为引导、学生为主体的教学方法。由于学生知识水平和思维方式的不同，针对教学过程中出现的不同情况，教师要加以分析、指导，对明显错误的做法进行适当引导、纠正。弱化教师的主导性，让学生在实践过程中开动脑筋、提出问题、分析问题，通过查阅资料，想办法解决问题。让学生亲身经历数据搜集、数据清洗、模型创建、编写程序、调试求解等实践过程，为每个学生潜在创造力的培养提供更多机会。在学生学习方式上，强化团队合作、自主学习的自我管理模式，培养学生自主学习、自我学习和相互学习的氛围，提高学生学习的积极性。通过实验报告的撰写、分工和执行来强化学生的团队合作精神、独立工作能力、交际能力以及语言表达能力和自我管理的能力。
在课程设置方面，以培养高素质应用型统计人才为主要目标，注重应用能力和管理实践能力的培养，重视理论与实践相结合，加强学生实践能力与创新能力的培养；构建有效的“全过程、多层次、模块化”的实践教学体系；进一步完善人才培养方案，强化实践教学在整个人才培养过程中的地位和作用，使得课程设计、学时分配和教学内容更加符合培养要求。这些实践环节强调理论与实践相结合，理论部分强调基础，实践部分以课程设计、毕业设计等方式，引导学生参加科研创新活动，成效明显。目前，北京信息科技大学统计学专业实践教学环节共提供学时39周，要求学生完成29.5学分，占要求完成总学分的17.35%，符合教育部关于本科实践教学的相关要求。独立实践教学环节具体设置如表1所示。
上述独立实践环节的教学内容一般参考相关课程的教学大纲，由教师自拟与实际问题相关的题目，并结合数据分析中的实例和教师的科研课题，组织学生围绕专题进行案例讨论；或由教师给出案例背景资料和问题，教师对案例和实验的具体背景进行详细说明，以便让学生了解相应统计方法的应用条件和相关背景，再由学生进行数据的分析，并给出全部解决的过程和结果，最后由教师加以评述。在案例教学和实验教学中，不仅要让学生学会操作，还要让学生理解案例的适用范围及推广，理解实验结果的含义，掌握统计方法和数据处理、数据分析的技巧，进一步理解有关理论。实践课程教学的考核形式可以多样化，可以采用传统的实验报告形式，也可采用案例分析写作、课程调查报告、答辩或者分组撰写论文等形式。实践课程教学考核可以不拘泥于考场，不限课堂考试时间，这可以改变教师的实践课程教学行为和学生的学习方式，突出实践综合能力的培养。