摘要：本文介绍了语料库在现代语言测试中的四个重要应用，着重分析了语料库在语言测试中的应用现状，展望了语料库在语言测试中的应用发展趋势和前景，并指出了其存在的一些局限性，以期对语言教学具有一定启发。
关键词：应用 语料库 现代语言测试 趋势
1、引言
现代语言测试伴随着语言教学出现，到今天已成为一门有自己的研究领域和研究方法的独立学科。它从语言学、语言教学法和学习论取得科学内容，从心理测量学获得科学手段。随着语料库的建设手段不断向现代化和自动化发展，语料库在应用语言学领域已经开始影响语言教学工具、中介语研究和学习者读写能力的发展。语言测试、词典编篡、人工智能等领域对语料库的应用稍晚于语言教学和研究对语料库的应用。近十年来，对语料库在语言测试中的应用开始有人研究，但有人认为语料库未给语言测试带来解决方法，且目前语料库也未对任何语言测试理论问题起到启发作用。笔者在文中介绍了语料库在现代语言测试中的应用，说明未来使用语料库进行语言测试的可能性与方法，提出了对于这种应用所衍生出来的有关研究和发展的可行方法，这将对更好地进行语青教学具有一定启发。
2、语料库在现代语言测试中的应用
20世纪90年代，语料库在语言测试中的应用才受到关注。Alderson(1996)首先大胆构想了语料库在语言测试开发、选材、编写、评分等各阶段中的潜能。在随后的十年里，英国和美国的一些语言能力评估机构都在积极尝试语料库在语言测试中的应用。在我国，曾用此(见杨惠中等，2005)设计出基于语料库的中国学生英语词汇能力诊断测试系统。语料库在语言测试中的应用包括测试开发、自动评分系统的研制、评分量表的制定和考试大纲中词汇表的制订四个方面。
2.1 测试开发
语料库在测试开发的各阶段都发挥着较大作用，尤其在试题选材、编写和校对方面。在出题过程中，命题人员可一边通过检索按选材来源、体裁、社会语言变体、时间或难度等参数标注过的本族语语料库快速、便捷地查找出试题所需要的真实素材，一边通过与本族语语料库的比较，验证新编制试题材料的代表性和真实性。学习者语料库尤其是赋码过的语料库能帮助命题人员了解学习者在外语学习过程中的难点、历年考点的分布等信息。语料库在这方面逐渐成为试题开发和编写人员的得力助手和参考工具，为试题校正工作提供了实证基础。
2.2 自动评分系统的研制
现阶段自动评分系统主要应用在写作部分。目前常用的自动评分技术还有文本范畴技术、潜在语义分析技术和多层面语言特点识别技术。虽然以上四种技术各有特点，但它们的共同之处是在对已进行过人工评分的大量样本的分析基础之上，找出可参照的语言特点(如句子结构、篇章结构、写作内容等参数)，然后对其它作文评分。语料库也在评分员培训、评分过程标准化及在较长时间跨度内维持评分标准的一致性和调查语言测试中的偏差性等方面都提供了重要信息。
2.3 评分量表的制定
评分量表是对语言使用者运用语言能力的一系列描述。通常每个量表由低到高分成几个不同等级，分别描述语言能力发展的不同阶段。在口语或写作等主观性较强的考试中，评分量表是评分员对考生语言行为表现评分的主要参考依据。好的评分量表不仅可以反映出不同语言水平考生的典型语言特征，而且具有良好的区分度和可操作性，是提高评分员之间信度的重要保证。无论是在写作或口语评分量表的制定中，语料库都发挥了很大的作用，弥补了传统量表的不足。使评分量表具有更强的真实性、客观性、可靠性和概括性。
2.4 考试大纲中词汇表的制订
考试大纲中的词汇表可以指导试题编写人员在出题过程中了解可用范围内的词汇和超出考试大纲的词汇。语料库应用于现代语言测试领域之前，专家们一般根据自己的知识和经验来制订词汇表，这就带有较大的主观性和随意性。语料库的出现解决了这个问题。根据本族语语料库和学习者语料库，测试专家可制定出客观、可靠的词汇表。
3、语料库在语言测试中的应用趋势和前景
未来几年里语料库在研发和完善自动评分系统和剽窃识别系统两个领域的运用还将进一步发展。前文提到的作文自动评分技术仍停留在对语言表层特点的分析，而口语自动评分系统还在研制中。只有找出代表写作和口语能力的典型特点以及不同水平组考生的区别性特征，自动评分系统才能更准确、客观、公正地反映考生的真实水平。剽窃识别软件已在国际考试中心得到应用，它的工作原理是将考生的文本与语料库中的文本进行词频、关键词、句子和篇章结构等方面对比，找出相似程度。若相似度超过一个指定数值，则考生的作文有抄袭之嫌疑，然后由专家进行鉴定分析，最后得出定论。语料库在现代语言测试领域的研究考生写作和口语能力发展，了解考生答题策略，生成新的题型，调查语言变体等方面有着广阔的应用前景。
4、结语
语料库提供的信息可使试题的内容更真实、准确和更具代表性，使评分量表更客观、可靠和更具概括性。通过语料库生成试题既能节约教师的时间，提高工作效率，也能让学习者进行自评，提高学习效率。但是语料库是创新产物。在利用它时会有一些局限性。不论是外在方面还是语料库本身都存在缺陷，如果描写语料库特点的信息不够完善，就需补充。另外试题内容和方法特点的细微判别是非常费时和困难的，而机器操纵不可能得到细致特点化的语料库。另外，某些情况下，语料库并不能标注所有语言特点。所有这些还需语料库语言学的进一步发展。我国的语言测试研究者应认识到语料库在语言测试中的潜力和局限性，并积极运用这一强大的工具改进和完善我国的语言测试。