基于竞争神经网络的宏观经济预警指标选取研究

　　摘要：文章提出了采用自组织竞争神经网络选取宏观经济预警指标的方法，并设计了自组织竞争神经网络的模型和自学习算法，利用1997年1月至2008年3月的国家宏观经济指标数据进行实证分析，将自组织竞争神经网络方法与传统的k-l信息量方法进行了对比，从实验结果来看，自组织竞争神经网络方法相对于K-L信息量方法，选取的指标更加全面，且抗震性与稳定性均有较大优势。
　　
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