摘要：科技成果转化活动是由不同主体组成网络组织采取的联合行动。所以，科技成果转化绩效的影响因素应该到网络组成的节点，尤其是各节点的相互关系中去寻找，是网络合作主体共同作用的结果。地方政府、高校、企业等主体形成了复杂的网络组织，该网络组织即不同于市场也不同于科层制，这一网络组织的形成、运行及运行绩效影响、决定着科技成果转化绩效。
关键词：网络治理；科技成果转化；影响因素
一、影响因素的维度和指标体系
科技成果转化绩效是科技成果转化为现实生产力的结果。基于网络治理的视野，本文将从四个维度、共包括23个自变量去研究科技成果转化绩效的影响因素，相应地用X1、X2，…，X23等自变量来表示，详见表1。
二、實证分析
本文利用SAS软件作线性回归分析。主要从网络组织的构成主体、网络组织的科研活动、网络组织的科技成果、高新技术企业状况和地方经济环境等五个方面分别进行实证分析，以期探讨组成网络的主体（或节点）包括：政府、高校、企业等网络组织主体之间的合作机制、运营模式及治理途径对技成果转化的影响。
（一）地方高校的影响
作为科技成果的主要供给者，高校R&D经费内部支出额、职务专利授权量以及高校R&D人员每年的投入数量都会对科技成果的转化绩效产生影响。我们将这三个自变量作为解释变量，研究它们同被解释变量——科技成果转化绩效的关系和影响程度。分别用X1、X2、X3等三个自变量表示。对X1、X2、X3做多元线性回归分析，F的统计量值为16.61，其对应的P值，Pr=0.0573>0.05，所以回归模型整体无效（见表2）。通过逐步回归分析，筛选变量，重新进行回归分析。在满足sle=0.10，sls=0.15条件下，只有X1可以作为入选的解释变量。故对X1做一元线性回归。从方差分析和模型整体的拟合优度检验来看，F统计量的Pr=0.0020<0.05，所以回归模型整体有效。R2=0.9272，Adj R-Sq=0.9090，回归模型的整体拟合优度显著（见表3）。参数估计分析结果显示（见表4）：t统计量的Pr=0.0021，回归系数显著性检验有效。
标准回归方程为：Y=0.96292X1。
回归分析的结果说明，高等学校R&D经费内部支出对科技成果转化产生大的影响，大专院校职务专利授权量和高等学校R&D人员则未进入模型。在实际工作中，高校R&D经费的支出，主要有两个来源，一是政府；二是企业。R&D经费的支出的逐年增加，说明高校每年投入到科研活动中的人员和科研项目数量逐年增加，即参与基础研究和应用研究的人员不断增加，促使大专院校专利授权量的不断增加，进而影响到浙江省科技成果转化的绩效。
（二）地方政府的影响
《中华人民共和国促进科技成果转化法》第二章第九条明确规定：“地方各级人民政府应当将科技成果的转化纳入国民经济和社会发展计划，并组织协调实施有关科技成果的转化”。为了满足国家的战略需求、企业的需求、地方经济发展的需求，浙江地方政府在报告年度用于内部开展R&D活动的实际支出有用于R&D项目活动的直接支出，以及间接用于R&D活动的管理费、服务费、与R&D有关的基本建设支出以及外协加工费等。政府的这些投入对浙江地方科技成果的转化都会产生的影响。政府R&D经费内部支出，本文用自变量X4来解释。
对X4作一元线性回归分析，以分析研究政府R&D经费内部支出对科技成果转化的作用。通过方差分析（表5）和参数估计（表6），模型拟合度好，回归系数显著性检验有效。
标准回归方程为：Y=0.96181X4。即，政府R&D经费内部支出与浙江省科技成果转化影响显著，且为正相关。
（三）企业的影响
企业作为科技成果转化的主体，其年在度内R&D经费内部支出、企业职务专利授权量及工业企业R&D人员等三方面的投入对工业企业新产品出口、 新产品产值率、工业新产品产值 、工业新产品销售收入和全员劳动生产率等方面产生直接的影响。这三个影响因素分别用X5、 X6、 X7等三个自变量衡量。
对X5～X7做多元线性回归分析，从表7分析结果看，模型整体拟合优度好。参数估计（见表8）发现，回归系数显著性检验无效，故需进行逐步回归分析。在满足sle=0.10，sls=0.15条件下，X5和X6被剔除， 只有X7进入模型，故对X7进行一元线性回归。分析结果显示，Pr>F<0.05，Adj R-Sq=0.9677，模型整体拟合优度显著（见表9）。Pr>"t|0.05，参数线性显著。
标准回归方程为：Y=0.98698X7。（见表10）回归分析结果表明，工业企业R&D人员（人年）对科技成果转化影响显著，且为正相关。
（四）网络组织的科研活动对绩效的影响
1. 科研活动不同阶段的经费和人员投入对绩效的影响
网络组织的科研活动分为研究与发展活动、研究与发展成果应用活动和科技服务活动。不同主体投入的资源不同，不同科学研究阶段所产生的科研成果性质也不同，都是影响成果转化的最直接的因素。年度统计中基础研究R&D经费内部支出（X8）、每年从事基础研究人数（X9），应用研究R&D经费内部支出（X10）和每年从事应用研究人数（X11），试验发展R&D经费内部支出（X12）、每年从事试验发展人数（X13）都对科技成果转化产生影响。