沿海地区公安政务微博影响力的实证研究

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  【摘 要】公安微博作为自媒体政务平台,有关注有影响才有动力,有参与有互动才有活力。选取沿海基层公安政务微博进行定量实证研究,依托数据分析构建影响力覆盖指数和参与活跃指数,是为了明确公安政务微博的定位,总结其在微博内容、受众需求、微博管理以及粉丝群方面的特征,发现存在的问题,为未来发展方向提出客观科学的依据。
  【关键词】公安;政务微博;传播影响力
  1 研究背景与选题意义
  2013年12月12日新浪微博联合人民网舆情监测室共同发布了《2013年新浪政法微博报告》,对全国政法微博进行了统计。报告显示,公安微博已经成为自媒体时代数量最多、关注度最高的政务微博,公安政务微博正日益彰显出公安部门社会管理创新和平台拓展的重要作用。
  目前,公安政务微博的博主单位,涵盖了全国各个省份以及从国家级公安机关到基层公安部门的多个层次,其中基层公安机关是最具群众基础的公安部门,是公安机关形象展示的重要窗口,发布的信息与群众生活息息相关。而沿海地区作为公安微博的起源地,至今已有了一定的发展基础,已经形成了比较成熟的发展模式和运行模式,为我们研究政务微博的影响力提供了一定价值。因此,本研究选取沿海地区基层公安政务微博作为研究对象。
  目前该领域的研究大多以对公安政务微博定性研究为主,着重分析某些热点事件中的微博传播现状;而人民网舆情监控室按季度发布的全国政务微博发展报告,则是微博大数据的分析评估,尚未区分不同微博内容与影响力、传播力之间的关系,也无法从公安微博发展实际出发,在内容、类型、形式上给出建设性建议。本文选取沿海基层公安政务微博进行定量实证研究,依托数据分析构建“影响力覆盖指数”和“参与活跃指数”,揭示公安政务微博传播内容及形式与传播效果之间的关系,为公安政务微博建设提供策略支持。
  2 研究过程
  2.1 确定研究对象和范围
  本文选取了沿海地区经济发达,政务微博发展较快的四个省(广东,浙江,江苏,福建),统计对比了各自地级市基层公安微博所受的关注度(粉丝数),在各省排名前三的公安政务微博中使用分层随机抽样,最终选取了肇庆,温州,无锡,泉州四个地级市公安局政务微博作为研究样本,他们分别是@平安肇庆、@平安温州、@平安无锡、@泉州公安。
  2.2 收集基础数据
  本文以四个研究对象从2014年1月1日到2014年1月31日所发布所有微博为基础,进行内容抽样。每个账号的样本中记录每条微博转发数和评论数(“赞”归类为评论数),按日期排序。
  2.3 建立类目编码表
  运用EXECL对研究范围的基础数据进行编码、计算和初步分析。经过与专家组(由资深公安院校教授,微博宣传员,传播受众心理教授组成)讨论,运用德尔菲法对于分类项目进行确定,经过几次反复征询和反馈,专家组成员的意见逐步趋于集中,最后获得了有较高合理性的分类方法(见表1)。
  表1 公安政务微博内容类目编码表
  2.4 数据分类汇总
  根据专家组意见,细化分类标准,列出理由并将内容进行编码,归入6个类目。编码过程由四名专家组成员分别操作,最后对编码结果进行效度检验,对编码出现意见分歧的条目进行再讨论,直到完全确定归属。
  分类标准及理由如下;
  a 资讯公开
  作为公安政务微博中起着基础作用的资讯的公开和发布,让群众更好地了解的公安机关,更及时地看到权威的信息发布,更详细的了解公安机关的政务服务,包括民警亮相、政务公告、政务服务宣传、治安交通情况、回复群众咨询等。
  b 事件直播
  微博作为即时性很高的工具,能充分发挥其作用的就是对事件进行追踪报道和现场报道,能充分体现公安机关工作的公开性,除了同违法犯罪作斗争之外,公安机关还担负着大量的社会管理工作,这些管理工作不但不能秘密进行,反而还要广泛的宣传,实行警务公开,从而赢得人民群众的支持,同时从根本上防止网络谣言的传播,有力的保证了官方的权威和形象。
  c 事件通报
  为了更好地传播社会正能量,提高群众安全意识,公安政务微博把发布社会新闻事件作为日常重要内容,包括治安情况,刑事案件,好人好事,以及一切与群众生活息息相关的事件,帮助群众真实的了解社会情况。
  d 成果事迹
  公安岗位上有许多默默付出的模范,同时有许多有着表现突出的英雄事迹,还有很多次成果显著的专项行动,这些成果的展示可以震慑犯罪分子,提升群众对公安机关的信心,树立公安机关在群众心中的形象。
  e 生活贴士
  微博作为群众喜闻乐见的自媒体,公安机关少不了发布生活常识,问候祝福,拉近公安机关与群众的距离,也是公安政务微博核心作用之一。
  f 平安提示
  对日常生活中事故易发的细节进行提示,进行安全教育,普及安全常识,让群众引以为戒,能更好的发挥公安工作保护性的特点。
  2.5 数据处理
  (1)计算每个分类的总数及其在整体中所占的比例(精确到百分位),分别计算每个对象中每个分类的平均转发数,计算每个对象中每个分类的平均评论数。
  如肇庆a资讯公开微博数为271(条),该类转发总数为1064(条),平均转发数为3.93,该类评论总数为1408(条),平均评论数为5.20。
  (2)将各分类微博数、平均转发数、平均评论数分别进行排名,
  如肇庆a资讯公开微博数271(条)排名第一,平均转发数3.93排名第三,平均评论数5.20排名第二。
  (3)将各个平均转发数排名减去该类微博数排名,记为该类影响力覆盖子指数,各个平均评论数排名减去该类微博数排名,记为该类参与活跃子指数。
  如肇庆a资讯公开为影响力覆盖子指数为-2,参与活跃度子指数为-1

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