化肥施用量对吉林省粮食产量的影响研究
摘要：吉林省是我国重要的商品粮基地，为提高粮食产量在粮食生产过程中逐年增加化肥的使用量，然而，化肥对粮食产量的促进作用是有限度的。分位数回归结果表明：中低粮食产量是增加化肥施用量的促进作用较大，在高粮食产量时增加化肥施用量的促进作用在减小。
关键词：化肥施用量；分位数；粮食产量；吉林省
中图分类号：S147 文献标识码：A 文章编号：1001-828X（2014）08-00-01
近年来，吉林省的粮食产量逐年增长，全省粮食人均占有量、人均商品量、人均调出量及人均出口量，始终居全国首位。2007年，农民人均提供商品粮数量为全国农民平均水平的5倍以上，分品种看，吉林省稻谷和玉米的产量增长明显。上世纪60年代以前，中国基本依靠有机肥保持土壤肥力，化肥的施用量很低，作物产量也非常低。改革开放后，在中国化肥对粮食增产的贡献率达到30%至50%，化肥的使用为吉林省粮食产量的提高发挥了重要作用[1]。然而，化肥对农作物增产的作用不是无限的，分析化肥施用量对吉林省粮食产量的作用具有重要意义。
一、资料与方法
1.资料
2.研究方法
分位数回归模型如下：
其中：因变量相互独立；自变量；残差项；回归系数表示分位数水平 的回归系数。
能更加全面的描述被解释变量条件分布的全貌，而不是仅仅分析被解释变量的条件期望，也可以分析解释变量如何影响被解释变量的中位数、分位数等，不同分位数下的回归系数估计量常常不同，即解释变量对不同水平被解释变量的影响不同。分位数回归挖掘的信息更加丰富，可以对因变量的整个分配情况作出更为清楚的解释[2]。
二、建立分位数回归模型
三、计算结果与分析
R软件[4]是进行分位数回归计算的好的方式，在计算之前先进行编程，之后计算得出了各因素在0.1、0.3、0.5、0.7和0.9分位点的回归结果，通过对不同分布点的差异做更详细的刻画，可以更加深入地了解化肥施用量对粮食产量的影响因素[3]，分位数回归结果：化肥投入量与粮食产量之间的分位数回归系数先呈现明显上升，后呈小幅下降的趋势，在0.1、0.3及0.5分位点处回归系数曲线一直在向上变动，在0.7、0.9分位点处回归系数曲线一直在向下变动，在0.5分位点处化肥施用量增加对粮食产量的促进作用最大，在0.9分位点处化肥施用量增加对粮食产量的促进作用最小，表明化肥施用量增加对粮食产量的促进作用不是无限的，再继续增加化肥施用量增加导致减产情况的发生。
四、结语
从分位数回归结果可以看出施用化肥对增加粮食产量是有限度的，粮食生产应科学施肥，改善施肥结构，靠提高有机肥的比重来提高土壤肥力，逐步解决化肥施用过量或施加不当所产生的负面效应。
参考文献：
[1]童彦，潘玉君，华红莲，等.云南省粮食产量影响因素的实证研究[J].资源开发与市场，2007，23（7）：594-597.
[2]李群峰.基于分位数回归的面板数据模型估计方法[J].统计与决策，2011（17）：24-26.
[3]http：//www.r-project.org/.
[4]童金萍，李柏年.基于分位数回归法的安徽省粮食产量影响因素分析[J].科技和产业，2010（5）：84-87.
作者简介：张明旭（1978-），男，讲师，硕士。
项目来源：吉林省教育厅科学技术研究十二五规划专项（吉教科2011第460号）。