中国西部矿产资源产业集聚度与竞争力研究
摘要 促进矿产资源产业集聚是推动我国西部矿产资源产业发展的主要路径之一，开展我国西部矿产资源产业集聚度与产业竞争力相关性的研究可以为西部矿产资源产业竞争力提升提供相关决策指导。为分析矿产资源产业集聚对矿产资源产业竞争力和区域经济的推动作用，本文选取区位熵反映矿产资源产业集聚度，具体地，选择企业数量区位熵反映矿产资源产业区域集聚度，选取产业产值区位熵反映矿产资源产业经济集聚度；矿产资源产业竞争力则选取产值利润率借以反映。通过衡量我国西部9个矿产资源产业的区域集聚度、经济集聚度和产值利润率，得出我国西部大部分矿产资源产业仍停留于企业“扎堆”的区域集聚，经济集聚不足，尤其是下游加工业，这导致我国西部矿产资源产业集聚效应难以充分发挥，产值利润率低下；进一步的相关性分析表明，西部矿产资源产业集聚度与产业竞争力正相关，且经济集聚对产业竞争力的推动作用更强。因而，不仅要发展下游加工业，而且要提高产业集聚度尤其是经济集聚度，以更有效地推动我国西部矿产资源产业竞争力的提升。
关键词 西部矿产资源产业；产业集聚度；区位熵；产业竞争力；相关性
中图分类号 F205 文献标识码 A 文章编号 1002-2104(2011)05-0031-07
doi:10.3969/j.issn.1002-2104.2011.05.006
自Marshall首次提出“产业集聚”这一概念以来，学者们从不同视角对产业集聚进行界定，尽管这些界定存在差异，但普遍认同产业集群具有地理集中性、产业相关性、发展共生性和区域经济推动性等特征［1］。这些特征使产业集聚企业能够分享外部经济效应，提高集聚企业分工协作、互补和创新的程度，从而推动区域经济发展。西部大开发是我国新时期的重要发展战略之一，科学认识和充分利用西部区域资源优势，并将其转化为区域经济优势，是被广泛认同的推动西部发展，缩短东、西部差距的有效路径之一。矿产资源是我国西部的优势资源之一，尤其是石油和天然气资源，其中，西部的石油资源量达412.2亿t，占全国的40.37%，天然气探明可采储量占全国的73.7%［2］。因而，研究如何高效地利用西部矿产资源对西部经济发展乃至西部大开发战略的顺利实施意义重大。
发展矿产资源产业集聚是有效利用西部矿产资源的主要途径之一。目前，西部已经形成了甘肃铝锭产业集聚、白银市镍产业集聚、新疆和陕西石油天然气产业集聚、四川夹江县陶瓷产业集聚、包头铝业产业集聚，等等。那么，目前西部矿产资源产业集聚总体处于一个怎样的水平？它们与产业竞争力和区域竞争力的关系如何？这些问题将关系到西部矿产资源产业集聚今后发展的方向、被扶持程度，及相关政策制定等方面，因而有必要对这些问题展开研究。然而，纵观已有相关文献，产业集聚度与产业竞争力关系的研究几乎全集中于非矿产资源产业，且主要集中于高新技术产业［3-6］、制造业［7-14］；从研究地区来看，主要集中于长三角地区［6,12-13,15］。关于矿产资源产业集聚度与产业竞争力的研究甚少，而针对西部矿产资源产业的这类研究那就更少。鉴于此，本文就西部矿产资源产业集聚度水平与产业竞争力的相关性进行研究，为西部矿产资源产业竞争力提升提供相关决策指导，并期望学者们对此进行更系统、更深入的研究。
1 产业集聚度与产业竞争力关系研究述评
关于产业集聚度与产业竞争力关系的最早研究是Starrett 在1978年提出的著名的空间不可能定理，他认为集聚条件下完全竞争的市场结构是不可能的，因而提出产业集聚度测量的不完全竞争模型；波特［16］提出了评价特定产业竞争力的分析框架，认为当生产要素、需求、相关支撑产业和企业的战略、结构与竞争四个基本因素，以及机遇和政府两个辅助因素，因地理集中而在特定区域集聚整合为一个整体后，就会更容易相互作用，从而为集聚带来竞争优势，继而进一步吸引企业集聚，即利用“钻石理论”来解释集群竞争力。我国学者在产业集聚度定量评价基础上进行了较丰富的产业集聚度与区域经济或竞争力关系的研究［3,5,7-8,12-13,17-20］，然而，对于西部矿产资源集聚的研究很少，关于西部矿产资源产业集聚与产业竞争力的研究就更少。胡健等［2,21］利用CR指数、H指数、EG指数等组合评价西部地区石油天然气产业的集聚程度，认为西部地区石油天然气产业的上游已显现出较强的集聚性，但是下游并没有体现出相应的集聚性；张伟［22］对西部13个二位数资源型产业进行聚集度衡量，并计算这些产业的销售利润率，借以初步反映各产业竞争力，但没有分析区位熵与产业销售利润率之间的关系，因而，也就无法揭示两者的关系特征和关系程度。本文在参考相关研究的基础上，试图基于西部矿产资源产业集聚度的定量评价，分析其与产业竞争力的定量关系，为西部矿产资源产业集聚发展相关决策提供参考。
2 产业集聚度和竞争力评价指数的设定
2.1 产业集聚度评价指数的设定
2.1.1 产业集聚度常用评价指数
产业集聚度常用评价指数包括赫芬达尔指数H、区位熵、区域基尼系数、EG和CR指数等。
赫芬达尔指数：这一指数最初用来衡量市场竞争和垄断关系，后来逐渐成为衡量产业集聚度的指标。假设一个产业分布在n个地区，则该产业地理集聚的赫芬达尔指数为：
H=∑ni=1Si(1)
其中，Si表示某一产业在地区i所占的份额，可以用该产业就业人数（或工业产值）占总就业人数（或工业总产值）的比例表示。这种指数计算比较简便，但没有考虑其他产业的空间分布，因而是一个绝对集中度指标。
区位熵指数：这一指数用来评价一个地区的专业化水平，计算公式为：
LQij=Lij/LiLj/L(2)
其中，Lij表示i地区j产业的就业人数（或工业产值、企业数量等），Li表示i地区就业总人数（或工业产值、企业数量等），Lj表示j产业全国总就业人数（或工业产值、企业数量等），L表示全国总就业人数（或工业产值、企业数量等）。这一指数比较直观，资料也容易取得，因而得到较普遍的采用，但它没有考虑企业规模差异的影响。
区域基尼系数和EG系数：区域基尼系数表达经济活动的地理集聚程度，该数值越大，表明产业集聚度越高。区域基尼系数易于计算，对数据的要求也不高，但它忽略了不同产业的组织状况、企业规模或地理区域大小等的差异，容易造成跨产业比较的误差。对此，Ellision和Glaeser ［14］引入一个总体地理集中度指数G：
G=∑i(si-xi)2(3)
其中si代表某产业i地区就业占该产业全国就业人数的比例，xi代表i地区全部就业占全国总就业的比例，在此基础上，EG为：
EG=∑i(si-xi)2/(1-∑ix2i)-HE1-HE(4)
式中，HE代表市场集中度指数，HE=∑jZ2j(5)
式中，Zj代表j企业就业占所在产业总就业的比例，HE等于1，则意味着该产业就业集中在一个企业，等于0，则意味该产业有无数个规模相似的企业，类似于完全竞争市场的情况。EG指数弥补了区域基尼系数缺陷，适合跨产业比较，但它对数据要求较高，在国内尚缺乏系统数据的背景下，运用受到了限制。