天津市农民收入来源结构的灰色关联度分析
摘 要：为了研究农民收入来源与农民人均纯收入之间的关系，以天津市为例，建立了包含11个农民收入来源结构指标的动态系统，并运用灰色关联度分析方法对其进行分析。研究结果表明，工资性收入和第三产业家庭经营纯收入是影响农民收入的主要因素，第一、二产业家庭经营纯收入是影响农民收入的重要因素，并据此提出促进农民增收的对策建议。
关键词：农民收入结构；灰色关联度；天津
中图分类号：Ｆ３２３．８ 文献标识码：A DOI编码：10.3969/j.issn.1006－6500.201３.0２.0１６
Grey Relation Analysis on the Source Structure of Farmers Income in Tianjin
WANG Xiao-rong， JIA Bao-hong， XIN Li-yuan，WANG Li-juan， MA Xiang-you
（Institute of Information Science， Tianjin Academy of Agricultural Sciences， Tianjin 300192， China）
Ａｂｓｔｒａｃｔ： In order to study the relationship between the source of farmers income and rural per capita net income， the paper established the dynamic system， including 11 indicators of the source structure of farmers income in Tianjin， and analyzed it with grey relation analysis. This study concluded that wages income and net income from household operations in the tertiary industry were the major factors， net income from household operations in the primary industry and the primary industry were the important factors， and the advices on increasing farmers income were put forward．
Key words： structure of farmers income；ｇrey relation analysis； Tianjin
改革开放以来，促进农民增收一直是我国各级政府十分重视的热点问题，也是“三农问题”中亟待解决的重点与难点。农民收入来源结构是农民经济活动过程的结果与表现，也是农民收入增长的实现途径，是伴随农民的经营变化、职业分化及其“主业”优势或职业优势而形成的 [1-4]。因此，分析农民收入来源结构，有助于把握区域农民经济活动的规律，对进一步探寻促进农民增收的有效途径具有十分重要的意义。
本研究以天津市为例，从农民收入来源结构入手，解析农民收入结构的变化趋势，运用灰色关联度分析方法，找出各种农民收入来源对农民收入的影响程度，并据此提出促进农民增收的对策建议，为政府决策提供参考。
1 天津市农民收入结构现状
天津市农民收入结构主要由工资性收入、家庭经营纯收入和转移性、财产性纯收入组成[5]。近年来，天津市农民增收工作取得了较为显著的成就，农民人均纯收入一直呈快速增长态势，特别是2009年突破了万元，走在了全国前列。由图1所示，2000—2011年期间，工资性收入一直是农民收入的主要来源，其次是家庭经营纯收入，而转移性、财产性纯收入所占比重一直较小，未超过10%。同时，农民收入结构也呈现出一定程度的变化：工资性收入的比重基本介于53.00%～58.00%，虽存在小幅波动，但整体呈小幅上升趋势，由2000年的54.30%增至2011年的57.43%；家庭经营纯收入变动幅度较大，虽存在一段时间的反弹，但总体呈下降趋势，由2000年的41.26%降至2011年的32.87%，降幅达8.39%；转移性、财产性纯收入基本呈稳步小幅上升的趋势，由2000年的4.44%增至2011年的9.70%，增幅较大，为5.27%。
但是与北京市、上海市相比，天津市农民收入水平仍存在一定的差距[6]，尚有较大的提升空间。所以，通过找出影响农民收入的关键因素作为制定农民增收政策的突破口，是非常必要的。
2 农民收入来源结构的灰色关联度分析
2.1 分析方法
灰色关联分析主要用于一般抽象系统（如社会系统、经济系统、农业系统等）中有多种因素共同作用决定其发展态势的研究，是根据序列曲线几何形状的相似度来判断其联系是否紧密。对无论样本量的多少或样本有无规律，它都同样适用，且计算量小，便于操作，也不会出现定量化结果和定性分析结果不符的情况[7-9]。因此，在统计数据十分有限、数据灰度较大且没有典型的分布规律的情况下，灰色关联分析仍适用于判断众多因素对动态系统发展的影响程度。
2.2 分析过程与结果
目前，我国学者已经对影响天津市农民收入的因素开展过定性或定量的研究，但尚未从农民收入来源结构角度进行分析[10-14]。为了更系统、深入地分析农民收入结构对农民人均纯收入的影响程度，建立了包含11个农民收入来源结构指标的动态系统，研究在非企业组织中劳动得到、在本地企业中劳动得到、农业、畜牧业、采矿业和制造业、建筑业、交通运输、仓储和邮政业、批发和零售业、住宿和餐饮业、退休金或养老金、土地征用补偿等农民收入来源因素对农民收入的影响程度。