十三个经典算法研究与总结、目录+索引x

 十三个经典算法研究与总结、目录+ 索引

 十三个经典算法研究与总结、目录+索引「后续更新为十五个」

  (PDF 下载地址:http://download.csdn.net/detail/v_july_v/4478027)

 作者:July。

 时间:二零一零年十二月末-二零一一年四月初。

 出处:http://blog.csdn.net/v_JULY_v。

 声明:版权所有,侵权定究。

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  前言 前言

  本人的原创作品经典算法研究系列,自从 10 年 12 月末至 11 年 12 月,写了近一年。可以这么说,开博头俩个月一直在整理微软等公司的面试题,而后的四个月至今,则断断续续,除了继续微软面试 100 题系列,和程序员编程艺术系列之外,便在写这经典算法研究系列和相关算法文章。

  本经典算法研究系列,涵盖 A*.Dijkstra.DP.BFS/DFS.红黑树.KMP.遗传.启发式搜索.图像特征提取 SIFT.傅立叶变换.Hash.快速排序.SPFA.快递选择 SELECT 等 15 个经典基础算法,共计 31 篇文章,包括算法理论的研究与阐述,及其编程的具体实现。很多个算法都后续写了续集,如第二个算法:Dijkstra 算法,便写了 4 篇文章;sift 算法包括其编译及实现,写了 5 篇文章;而红黑树系列,则更是最后写了 6 篇文章,成为了国内最为经典的红黑树教程。

  不过,个人会继续写下去,同时,本 BLOG 内的此经典算法研究系列,永久更新,永久维护。估计,最后会写将近 100 篇算法文章。

 OK,任何人有任何问题,欢迎随时在 blog 上留言评论,或来信:zhoulei0907@yahoo.cn 批评指正。谢谢。以下是已经写了的 15 个经典算法集锦,算是一个目录+索引,共计 31 篇文章:

 十五个经典算法集锦 十五个经典算法集锦

  应众多网友强烈要求,同时也是为了各位以后看着方便,以下是已经写了的十三个+后续更新,共十五个算法集锦,算是一个目录+索引,共计二十三篇文章。任何人有任何问题,欢迎留言评论,或批评指正。谢谢(点击链接,即可打开)。

  一、A*搜索算法 一(续)、A*,Dijkstra,BFS 算法性能比较及 A*算法的应用 – 二、Dijkstra 算法初探

 (Dijkstra 算法系列 4 篇文章)

 续)、彻底理解 Dijkstra 算法 再fibonacci 堆的逐步 c 实现 二(三续)、Dijkstra 算法+Heap 堆的完整 c 实现源码 三、dynamic programming 四、BFS 和 DFS 优先搜索算法

 – 五、教你透彻了解红黑树

  (红黑树系列 6 篇文章之其中两篇)

 五(续)、红黑树算法的实现与剖析 六、教你初步了解 KMP 算法、updated

  (KMP 算法系列三篇文章) 续)、从 KMP 算法一步一步谈到 BM 算法 六(三续)、KMP 算法之总结篇(必懂 KMP)

 七、遗传算法 透析 GA 本质 八、再谈启发式搜索算法 九、图像特征提取与匹配之 SIFT 算法

 (sift 算法系列六篇文章) 续)、sift 算法的编译与实现 上 再、教你一步一步用 c 语言实现 sift 算法、下 三:T 算法的应用-- 目标识别之 Bag-of-words 模型 – 九(四续)、SIFT + KD_BBF 算法 (此文第 3 部分)

 上 十、从头到尾彻底理解傅里叶变换算法、下 、从头到尾彻底解析 Hash 表算法 十一(续)、倒排索引关键词 Hash 不重复编码实践 – 十二、快速排序算法

 (快速排序算法 3 篇文章)

 – 十二(续)、快速排序算法的深入分析

 十二(再续):快速排序算法之所有版本的 c/c++实现 十三、通过浙大上机复试试题学 SPFA 算法 十四、快速选择 SELECT 算法的深入分析与实现 – 十五、多项式乘法与快速傅里叶变换 后记 后记

  自从本人写这个算法系列以来,总有不少的朋友问我如何学算法,问我怎么会有那么多的时间来学算法,在此,我愿回复各位俩句话:1、兴趣。2、没有兴趣的东西一般不会占用我的时间.(然若如今再有人问我如何学习算法?我会答复道:刚开始时,不要去管什么算法,多 好好的多 coding 就好了。这是我最近工作的真实

 感受。2012.08.16 更新)。OK,最新的十五个经典算法研究的带目录+标签的 PDF文档,0 积分免费下载地址如下:

 • Csdn 下载地址:http://download.csdn.net/detail/v_july_v/4478027.(最初的十三个经典算法研究[带目录+标签]的 PDF 文档,可到此处下载:http://download.csdn.net/source/3427838)。

 • 新浪微盘下载地址:http://vdisk.weibo.com/s/cTxGv。

  非常感谢,各位对我的支持与关注,谢谢大家。完。

  updated:希望朋友们带着批判改进的意识去读十五个经典算法研究系列,多提意见,因我自认为,与目前呈现在大家眼前的版本而言,我还可以写的数倍乃至十倍更好。不过,现在没时间改进,因在专注 10 大 大 DM 系列。

  版权声明:本人对本 BLOG 内的此经典算法研究系列,享有全部的版权。侵权者,必究。

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