信息化背景下浅谈预防云浮石材行业违约、窃电的方法
摘 要 本项目基于营销和计量回流库，以成熟稳定的计算机技术和AI人工智能分析技术，对违约窃电的用户行为进行提炼，构建石材行业的违约窃电防控模型。
关键词 违约；窃电；预防
1 背景
2017年云浮供电局稽查中心组织营销专家，并借助流水式的稽查辅助平台对石材行业的违约窃电进行了分析定位，发现违约窃电多户，挽回经济损失15万元，效果显著。本项目基于违约窃电的结果，提炼出违约窃电的行为特征，并提前进行防控，以免出现违约窃电行为再去处理，做到事前预防。
2 实现方式
依托多年积累的用电检查经验、知识，研究智能防窃电监测分析技术，利用调度自动化系统、计量自动化系统、营销系统回流库的电能量数据，自动进行数据统计和分析，从而快速查找定位窃电用户。防控流程主要如下：
2.1 建立精细化线损统计数学模型
（1）导入数据
根据调度自动化系统的电网拓扑图，将10KV馈线的开关闭合数据、各线路下石材行业用户的档案数据和营销系统里各线路的当月供电量数据、石材行业用户的当月用电量数据导入精细化线损统计数学模型。
（2）实际线损率统计
模型根据馈线的开关状态，可以自动判断各馈线之间的转供关系，并根据开关的闭合或断开状态，自动统计10KV馈线在两个开关节点之间的用户用电量，从而精细化统计出10KV馈线的实际线损率。
（3）动态线损率统计
开发精细化线损统计数学模型与计量自动化系统回流库的接口，通过计量自动化系统实时获取用户的电流、电压数据，再结合调度自动化系统的电网拓撲图和开关状态数据，可以在任意时间段统计10KV馈线的动态线损率，根据线路的动态线损率可以提前判断用户是否存在窃电行为，达到事前预防的管理目的。
2.2 用户电能量数据异常分析
（1）生成窃电行为算法
对在反窃电过程中经常遇到的欠压法窃电、欠流法窃电、移相法窃电、扩差法窃电等各类窃电方式的电流、电压数据进行总结分析，找出异常电流、电压数据的生成规律，形成用户窃电行为的相关算法。
（2）窃电行为判断
根据数学模型统计各10KV馈线的实际线损率，可以锁定线损率异常的区域。针对高损线路，导入计量自动化系统电能量数据，系统根据窃电行为算法，深入进行数据挖掘和数据分析工作，从用户海量的电能量数据中找出异常情况，从而自动锁定疑似窃电用户，并提供判断其窃电的依据。
2.3 智能化多维度窃电监测分析模型
通过研究精细化线损分析模型、分析用户电能量异常数据，最终建立线损异常监测、用电异常监测等多种分析模型，依照分析模型智能化监测窃电行为，实现事前预防、事中控制、事后跟踪的科学管理过程。根据监控模型对各维度用电量进行监控，在线监控供用电客户的用电信息，对用电客户不同的活动内容进行详细活动过程管理。
（1）线损异常监测
根据精细化线损统计模型计算10KV馈线的实际线损率，告警显示线损异常的线路。
（2）用电异常监测
监测用户异常的用电情况。统计分析用户各时段内负荷的变化、最大最小值及发生时间、负荷率、峰谷差等数据，掌握用户设备运行情况，及时发现用户用电异常信息，自动分析判断用户是否存在窃电行为。
2.4 可持续实践的防窃电知识管理
整理收集用检人员丰富的知识、经验，形成反窃电经验数据管理、典型案例管理、反窃电知识实践过程管理等知识库。
2.5 查询统计
系统自动统计生成10KV馈线的实际线损率报表；自动筛选、统计疑似窃电用户的清单报表；提供窃电用户情况查询、窃电线路情况查询、窃电情况统计等功能。
2.6 窃电用户现场取证
在查处窃电的过程中，通过使用智能手机输入现场测量的电流、电压等数据，自动计算并判断用户是否存在窃电嫌疑。如果用户存在窃电行为的，根据其窃电特征以作业指导书的形式，指导用检人员完成现场取证。通过移动终端应用，实现用检人员现场接单、现场取证、现场拍照等功能，提升防窃电工作效率。
3 技术关键点
3.1 建立精细化线损统计数学模型
需要根据10KV馈线的开关状态，自动判断各馈线之间的转供关系，然后精细化统计出10KV馈线的实际线损率。要确保计算结果的准确性，10KV馈线开关状态属性需要实时与调度系统里10KV馈线网络拓扑图里的开关状态保持一致。
3.2 对用户异常电能量数据进行分析
需要解决超大规模数据库挖掘的效率问题，固有的算法很难满足现有的要求。
3.3 建立线损异常监测、用电异常监测、用电事件异常监测等多种分析模型
对不同的模型如何应用，监测指标如何设计？应用产生的效果如何评价？都需要深入到一线现场进行详细调研和实践，才能保证监测信息符合实际业务的需求。
3.4 数据挖掘带来的诸如信息安全和侵犯隐私等问题
本文希望通过研究精细化线损统计数学模型及窃电监测分析模型，对石材行业用电客户异常的电能量数据进行智能分析，从而自动锁定疑似窃电用户，快速定位窃电用户。达到维护正常的用电秩序，减少窃电带来的经济损失，完善打击窃电的工作机制，有效打击不法分子窃电气焰的目的。将供电企业的防窃电管理模式，由原来的“事后发现”阶段，提升至“事前预防、事中控制”的管理水平。