化肥施用量对中国粮食产量的影响分析
摘 要：粮食产量与粮食安全历来都是政府部门关注的重要问题。利用1990—2011年中国粮食产量和化肥施用量数据，运用Eviews6.0软件对中国粮食产量和化肥施用量之间的相关性进行了线性回归分析，建立了一元线性回归模型，并对所构建的模型进行了显著性检验。检验结果表明：中国粮食产量和化肥施用量之间的相关性较强。最后，利用模型预测了2012年和2013年的粮食产量。
关键词：Eviews6.0；粮食产量；化肥施用量；中国
中图分类号：S147 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2013）35-0071-02
粮食产量历来是我国政府十分重视的问题，因为它关系到我国的粮食安全。中国“杂交水稻之父”袁隆平更以“这是一场输不起的战争”来形容今天中国粮食安全的严重性[1]。俗话说，“庄稼一枝花，全靠肥当家”，提高粮食产量就不可避免地要施用化肥。本文运用Eviews6.0软件分析了我国粮食产量与化肥施用量之间的关系。
一、收集数据
数据来源于1990—2011年中国粮食产量（Y）和化肥施用量（X），具体数据见表1。
二、模型构建
运用Eviews6.0软件，对中国1990—2011年粮食产量（Y）和化肥施用量（X）的数据进行分析。运用eviews6.0软件对1990—2011年中国粮食产量和化肥施用量数据进行回归分析。结果如图1所示。
由图1得到计算的结果如下：
i=34528.28+3.281307Xi，S=（2650.252）（0.614288）
t=（13.02830）（5.341641），R2=0.587910
F=28.53313，DW=0.588790，S.E=2545.379
三、模型预测
（一） 模型检验
在本模型中，R2=0.59，说明本样本回归直线的解释能力是58.79%，也说明中国粮食产量的总变差中，有解释变量化肥施用量解释部分占58.79%。可见，此模型的拟合程度还是比较好的。在给定a=0.05水平下，prob.=0.000 031，其prob.值远小于0.05，说明解释变量化肥施用量在95%的置信下对被解释变量粮食产量有显著影响，即通过了变量的显著性检验。
（二）预测
在预测过程中，使用Eviews6.0软件计算出1990—2011年粮食产量的拟合值（YF），粮食产量的拟合值（YF）与真实值（Y）之间的偏差如图2所示。
根据1990—2011年化肥施用量数据，运用Eviews6.0软件，预测2012年和2013年化肥施用量分别为5 810.639万吨、5 948.700万吨；然后把预测的2012年和2013年化肥施用量数据代入上述回归方程，求得2012年和2013年粮食产量分别为53 594.771万吨、54 047.793万吨。
结语
研究表明，化肥施用量对中国粮食产量有较大的影响，因而保持化肥施用的合理水平对于提高粮食产量有着重要意义。模型预测未来两年化肥施用量将进一步增加，粮食产量也增加。但需要注意的是化肥使用边际递减的效应。
参考文献：
[1] http：//www.sinonet.org.
[责任编辑 高惠琦]