并行集群存储改变存储模式
Linux集群的出现增强了海量数据计算和分析的能力，改变了高性能计算的模式。但是，与强大的计算能力相比，数据的存储和搜索能力则成为系统的瓶颈，于是，将并行集群引入存储系统便成为一些研究开发者的目标。Panasa公司日前宣布，中国石油化工集团中原油田物探研究院和胜利油田物探研究院已经相继成功地部署了Panasa基于对象的并行集群存储系统。
集群存储系统需解决的问题，一是必须对数据提供共享的访问，这样应用才能较容易地去写数据，而存储系统更容易与计算需求相平衡；二是存储系统必须提供I/O操作和数据吞吐量两方面的高性能，以满足Linux集群中数以百至千计的服务器聚合的需求。Panasas公司总裁兼CEO Victor Perez认为，传统的DAS、NAS和SAN由于只有单一的数据通路、扩展复杂、带宽和I/O有限且架构不灵活，不能满足应用并行处理的需要，尽管SAN等存储架构在增加了节点和相应的软件之后也能提供并行处理的能力，但从成本和性能上却远远比不上Panasas的面向对象的集群存储系统。集群存储系统代表了下一代网络存储的重要演变，它从根本上提高了存储性能并增强了可管理性，是为优化Linux集群环境的存储解决方案。
Panasas面向对象的并行集群存储系统目前在全球已经有不少成功的应用，像高能物理、生命科学、动画设计、石油和天然气等行业。最近，Panasa扩展了其产品线，新推出的存储集群能提供更高的带宽和I/O性能，并且性能随容量线性增长，同时，具有可扩展的容量和简捷统一的管理。，新的产品包括Panasa ActiveStor 5000/3000存储集群，以及ActiveScale 3.0操作系统。