基于支持向量机的轿车车型识别支持向量机 matlab

　　摘要：为了从轿车图像中快速、准确地识别出轿车车型，采用支持向量机(support Veclor Ma―chine，SVM)方法作为分类器，以轿车的长、宽、高和轴距等4个特征参数作为输入特征向量，并根据这些特征向量对不同车型进行分类和识别，实验结果表明，对11个品牌15种车型的识别准确率达100％，本研究表明，在正确选取轿车的特征参数基础上，采用SVM方法识别轿车车型可以达到很好的效果，SVM方法在智能交通管理系统等领域具有较高的应用价值。