人力资源需求预测例题_城市交通需求预测理论现状与发展浅析

  【摘 要】城市交通需求预测是城市交通规划的基础,四阶段法是交通需求预测的经典方法,分为交通生成、交通分布、交通方式划分、交通量分配四个阶段。但是在使用过程中四阶段法也暴露出了自己的缺陷,本文分析了四阶段法的缺陷,并探讨了完善后的交通需求预测模型。
  【关键词】交通需求预测;四阶段法模型;交通组合模型;非集计模型
  城市化进程的加快和机动车拥有量的迅猛增加带来交通需求的快速膨胀,交通的压力越来越大,交通拥挤和堵塞在日常生活中随处可见,特别是上下班的高峰时间,这不仅浪费了出行者大量的时间,也极大地降低了交通的出行效率和运营质量。此时,合理的城市交通规划方案就显得尤为重要,而合理的交通规划方案必须建立在交通需求预测的基础之上。交通需求预测作为制定交通规划方案和交通管理措施的核心,已成为前期交通规划工作的一个重要步骤。多年的交通需求预测工作,在城市交通规划中起到了积极的作用,促进了城市建设快速发展的步伐,在城市基础设施的发展规模与布局,交通建设项目的投资序列方面提供了全面科学的信息,满足了决策者和决策过程的需要。四阶段法预测模型是现阶段交通需求预测中最常用的模型,这种预测方法思路清晰,易于理解,在实践中使用普遍。
  一、四阶段法的步骤
  四阶段法以居民出行调查为基础,由交通生成、交通分布、交通方式划分、交通量分配四个阶段组成。(1)交通生成。交通生成预测即研究未来年对象地区内发生的总出行量及各交通小区的发生、吸引交通量。(2)交通分布。交通分布预测是根据现状的OD分布量、交通小区的经济特征、土地利用的发展变化,来找出未来各交通小区间的出行量。(3)交通方式划分。方式分担是指一个出行与一种交通方式相对应,一个地区的全部出行数中利用该种交通方式的人所占的比例。(4)交通量分配。交通量分配是指把各个交通小区之间的不同交通方式的出行分布量具体地分配到各条线路上的过程。
  二、四阶段法的缺陷
  (1)四阶段法为一种集计模型,因此需要对大量的居民出行进行调查,这种大规模的调查不仅要消耗大量的人力、物力和时间,而且在调查时小区的划分与道路网的不一定协调,导致交通流分配预测的路网交通量与实际交通量不一定一致。(2)实际的OD交通量大小会受交通网络实际运行状态的影响,在道路运行受阻程度不同时,各OD间的交通量会发生改变。当阻抗过大时部分人会放弃道路交通方式而选择轻轨、地铁等其他交通方式,更有甚者会放弃出行。因此,四阶段法交通分配中将各组OD间的交通量看作常量、采用固定需求的平衡分配模式是不恰当的。(3)四阶段法对于四个阶段间的联系考虑不够。如交通方式划分与交通分布间联系紧密,不同的交通方式有不同的阻抗,也会对交通分布产生不同的影响。此外,在四阶段模型中有时会有这种情况:某一过程的输出结果与之前过程的输入结果有着较大的出入,有时甚至影响到精度要求。比如在交通分配时,得出的流向某个交通区的交通量和出行分布中计算出的该区的交通吸引量值会有较大出入。这一问题可以通过四阶段法的循环使用解决,但是却增大了工作量。(4)出行者路径选择方法的假设不合实际。在交通量分配模型中,假设出行者知道所有道路的运行状况和所需行走时间,并且出行者都会选择最短路径。而在实际情况中出行者不可能知道所有道路的运行状况,即使通过电子设施了解道路运行的大致状况,也可能会因为部分道路拥挤等其他影响因素而选择绕行。(5)四阶段法的四个阶段相互依存,任何一个步骤的进行都要以上一个步骤的输出结果为基础,这样一来,一旦某一步骤出现误差,这一误差将会被后面的步骤传递和扩大。四阶段预测法虽然将预测步骤分为四个阶段,但从整体来看仍是一个规模庞大的系统工程,预测分析过程冗长,花费巨大。(6)四阶段法较少考虑人的行为特征。
  三、交通预测方法的发展方向
  (1)交通组合模型。交通组合模型是把四阶段法中的2个或3个步骤合为一个步骤进行预测。如交通分布与交通产生的组合;交通产生、交通分布与交通方式划分的组合等。组合模型可减少四阶段法各步骤间因联系较少而产生的偏差,也减少了总工作量。(2)非集计模型。非集计模型更注重个人的选择行为,与传统的集计模型相比,非集计模型有以下优势:以明确的行为假说为基础,逻辑性强;可以用较少的样本标定出模型参数;可以选用与个人决策相关的因素作为自变量,能更加准确地描述个人的出行决策过程;模型具有较好的时间和空间转移性;可以对多种交通规划、交通政策进行评价。
  由于在使用过程中暴露出种种缺陷,传统的四阶段法必然会被逐渐代替,拥有更多优势的组合模型与非集计模型必会成为发展的趋势。
  参 考 文 献
  [1]罗霞,刘澜.交通管理与控制[M].人民交通出版社,2008
  [2]王辛.城市公共交通需求预测方法的研究[D].东南大学交通运输学院硕士论文,2003
  [3]陆化普.交通规划理论与方法[M].清华大学出版社,1998

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