子女对中年居民参加城乡居民养老保险的影响分析


  摘 要:本文以中年人子女为切入点,采用二元Logistic模型,探究影响中年居民参加城乡居民养老保险决策的相关因素。主要包括子女结构特征、子女经济特征、子女与中年父母关系三方面特征。分析配偶是否是职工等具有兵团特点的变量对中年居民参保决策的影响,结果显示,子女数目、儿子数目、疆内子女数量等变量是影响兵团中年居民参保与否以及缴费档次选择的显著性因素。家庭收入、子女收入等并不是居民是否参保的显著性影响因素,是否参保和缴费选择的相关影响因素也有所差异。
  关键词:城乡居民养老保险 子女特征 中年人 参保决策 缴费选择
  中图分类号:F842.67 文献标识码:A 文章编号:2096-0298(2017)08(b)-160-03
  1 研究背景和问题提出
  新疆生产建设兵团(简称兵团)组建于1954年,分布在新疆维吾尔自治区境内,是中国最大的兼具戍边屯垦,集“党、政、军、企”为一体的正省部级特殊社会组织。兵团的社会保障体制在很大程度上维持了兵团社会的稳定和兵团的发展[2]。
  然而,近年来兵团老龄化水平已经超过了全国平均水平,老龄化形势十分严峻。[3]尤其是由于“疆三代”群体(80、90后)长大或成人以后,迁入内地寻求更广阔发展空间的人不在少数。[12]这使得兵团中年父母(45~59岁)的养老问题更值得关注。
  在兵团,具有农业职工身份的农民可以享受保障力度较强的职工养老保险,因此本文关注的是兵团团场非职工群体的养老保险参与情况。2015年3月,新疆兵团正式审议通过《兵团贯彻国务院〈关于建立统一的城乡居民基本养老保险制度的意见〉的实施办法》。当地从2016年12月底开始进行“全民参保调研”,本研究便是结合当地的调研和自己进一步的调研进行的实证研究,力求为兵团城乡居民养老保险的进一步推进提供微小的参考依据。
  2 文献回顾
  以往学者对于城乡居民养老保险的研究主要停留在“新农保”时期,自2014年城乡居民养老保险“诞生”以来,相关研究数量较少。且由于兵团地区偏远,对兵团地区居民养老保险的研究几乎空白。
  以往学者对于居民养老保险参保决策影响因素的研究主要从个体因素、家庭因素、政策认知因素、养老观念以及经办机构服务等方面进行研究[4~8]。研究因素比较全面,但相对也比较散、泛。子女因素可以理解为家庭因素中的一部分,但以往研究对于子女因素的研究较少,鲜有提及的文献中学者主要从子女结构、子女个数、子女性别对居民参保决策产生显著影响[1,9,19]。但是,没有文献针对性的从代际角度就子女因素对居民参加养老保险的影响进行专门、深入的分析。
  因此,本文基于代际支持理论中的观点,假设当前青年子女的相关特征以及与中年父母的交互关系会影响中年父母对子女对自己老年赡养情况的推测判断,从而影响中年父母当前对参保行为的选择。
  3 数据来源和参保概况
  本次调研采取抽样调研的方式,抽取3个团场的居民,一一访谈,填写问卷。共抽样624人,有效问卷只有518份,问卷有效率为83%。其中,参保者问卷367份,未参保者问卷201份,虽然当地居民养老保险总参保率仅为36.9%,但45~59岁居民的参保率却达到71.0%,这个问卷比例与71.0%的参保率大致相符。
  4 计量模型分析
  4.1 模型选择与假设
  在模型选择上选取二元Logistic模型。
  将“是否参保”设置为因变量,其中“参加城乡居民养老保险”赋值“1”,“未参加城乡居民养老保险”赋值“0”,构建二项 Logistic逻辑回归分析模型。本文建立如下的回归模型:
  其中p是城乡是否参保的概率值,β0为模型常数项,β1—βn为模型的回归系数是模型的残差项,∑i为协方差。
  4.2 自变量选取
  本文将核心解释变量分为子女照料支持和子女经济支持两部分。
  反映子女照料支持方面的因素包括:儿子数量、疆内子女个数、是否有子女同居、子女看望频率;反映子女经济支持的因素包括:子女经济收入能力和经济支持方向。此外设置的自变量还包括:子女是否参加养老保险、父母是否参保、配偶是否是职工。
  控制变量分为中年居民个体特征、家庭情况、对政策了解程度和商业养老保险参与情况。个体特征包括年龄、收入、文化程度、籍贯;家庭特征包括家庭结构、婚姻状况、家庭人均收入等,其他特征包括配偶是否为兵团职工。
  4.3 模型回归结果分析
  本文采用逻辑回归方法中的Wald方式,这种方式根据Wald统计量的相关概率值自动删除相关变量,以此来解决变量之间的多重共线性问题。
  对模型的一个综合性检验,最终卡方值为26.497,显著性水平(Sig)为0.000,模型整体检验显著;对模型的拟合度进行检验,其中-2似然对数为115.451,整体的拟合度为0.471,最终的拟合效果相对较好。
  表1是对最终统计量模型的解释,它显示了最终进入模型的变量,从结果中我们可以看到,最终进入模型的变量的Sig值都在0.1或者更高的显著性水平上通过检验。
  从回归结果中可以看出,配偶是否是职工、子女数量、儿子数量、子女看望频率、与子女经济支持方向、子女是否参保、父母是否参保、子女是否陪同前来接受访谈对中年人参保的影响显著,而年龄、婚姻状况、受教育程度、家庭年收入、子女人均收入、子女收入最高数以及籍贯未通过显著性检验,对参保者是否参保没有显著影响。
  4.3.1 子女结构
  从回归结果可以看出,子女数量、儿子数量与参保者参保成反向關系,即子女数量和儿子数量越多,中年居民参保的可能性就越小。说明中年居民“养儿防老”的观念仍然比较深刻。

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