高技术企业的国际竞争力比较研究


  【摘 要】本研究以高技术企业五大行业数据为样本,通过建立回归模型,对高技术企业国际竞争力进行实证分析,并且讨论了其国际竞争力的影响因素,发现企业的国际竞争力与企业的成长能力、创新能力及出口情况成显著关系,进而讨论了各指标的影响程度并给出了相关结论和建议。
  【关键词】高技术企业 国际竞争力 面板数据模型
  20世纪80年代以来,全球化和知识经济已成为世界经济发展的重大特征和趋势。知识经济已成为经济发展的主要驱动力,许多国家也将发展重点放在高技术产业上。高技术企业作为高技术产业的载体,其成长性和竞争水平直接影响了国民经济的发展状况。因此,如何对高技术企业的国际竞争力做出评价,分析其竞争力的影响因素,是一个极富挑战性的现实问题和理论课题。全面系统、科学合理地评价我国高技术企业的国际竞争力无论对国家推动高技术企业的发展还是企业保持其持续竞争优势都有重大意义。
  因此,本研究拟以高技术企业为研究对象,对高技术企业的五大行业(医药制造业、航空航天制造业、电子及通信设备制造业、电子计算机及办公设备制造业、医疗设备及仪器仪表制造业)的竞争力进行实证分析。利用企业的财务指标及其数据,对企业的国际竞争力进行实证分析,并试图揭示高技术企业国际竞争力与其影响要素之间的相关分析。
  一 高技术企业国际竞争力评价指标
  1.国际竞争力的概念界定
  对于国际竞争力的定义,国内外学者从不同的角度给予了不同的定义。科恩认为,企业的竞争力是指这个企业在市场上提供产品(或服务)的同时所取得的盈利能力。金培在《竞争力经济学》一书中,也明确定义企业竞争力持续获得盈利和自身发展的综合素质。本研究从企业角度出发,将企业国际竞争力定义为企业的一种能力,即企业在竞争性市场中保持市场地位,获取利润的能力。因此,本文在因变量选择上选取销售利润率作为评价企业国际竞争力的指标。
  2.高技术企业国际竞争力的影响因素分析
  影响企业竞争力的因素十分广泛,从企业成长性、经营表现、资源利用能力、技术创新等方面考虑,都会对企业的国际竞争力产生一定影响。为了体现高技术企业特性,本研究针对五个不同的行业,可以从成长能力、创新能力、出口情况三方面对高技术企业国际竞争力做出合理的解释。
  第一,成长能力指标。企业成长能力是指企业未来的发展趋势和发展速度,可以反应高技术企业的发展前景和持续保持竞争优势的能力。而企业的主营业务收入是企业的主要收入来源,可以反应企业的发展规模。本研究采用主营业务收入增长率来代表企业的成长性。
  第二,创新能力指标。创新是企业发展的动力和源泉。对于一个高技术企业而言,创新所伴随的技术进步,能迅速提高企业的投入产出效率,实现企业经济效益的提高,保证企业竞争优势。本研究根据数据可得性,通过企业R&D经费投入强度和企业R&D人员投入强度来代表企业的创新能力。其中,R&D经费投入强度记为企业R&D经费支出和企业销售收入的比例,R&D人员投入强度记为企业每十人劳动力中R&D人员全时当量。
  第三,出口情况指标。经济全球化的发展高技术企业还需进军海外市场参与国际竞争,无论从市场占有率还是盈利能力方面考虑,出口情况都可以反映一个高技术企业在国际市场上的竞争力水平。本研究采用出口交货值与企业销售收入的比值和新产品出口销售收入与销售收入的比值来反映企业出口情况。
  综上,本研究在建立高技术企业国际竞争力模型所选取的变量如表1所示。
  二 高技术企业国际竞争力模型
  1.数据的来源和处理
  第一,模型所需的数据来自《中国高技术产业统计年鉴》和《中国统计年鉴》,从而保证数据的准确性和可靠性。
  第二,根据《中国高技术产业统计年鉴》的目录分类,将企业按行业分为五大类:医药制造业、航空航天制造业、电子及通信设备制造业、电子计算机及办公设备制造业、医疗设备及仪器仪表制造业。本研究以五大行业为研究对象,选取1996~2010年共15年的财务指标,所有变量按照指标的指定算法统计得到。
  第三,变量相关性分析。在进行模型回归之前,有必要对自变量之间的相关性先进行考察,避免自变量之间的多重共线性。通过SPSS对各变量进行Pearson相关性检验得到统计结果见表2。
  由表2可知,五个解释变量对国际竞争力指标利润率的相关性都比较高,符合作为模型解释变量的条件。但观察自变量之间的相关关系发现,出口交货值和新产品出口销售收入的相关性系数达到0.833,为消除多重共线性,本研究将变量新产品出口销售收入予以剔除。
  2.模型的建立
  本研究以五大行业15年的财务数据为样本,选择国际竞争力为因变量,通过四个解释变量来分析其对高技术企业国际竞争力的影响。可以建立如下回归模型:
  其中,SPR表示企业销售利润率;RI表示企业主营业务收入增长率;RDF表示企业R&D经费投入强度;RDP表示企业R&D人员投入强度;EX表示企业出口交货值;it是第t年的第i类行业;ε表示随机误差,代表未被考虑到模型中却对被解释变量产生影响的因素。该模型可以显示出变量之间的依存关系。
  3.实证分析
  在高技术企业国际竞争力模型中选取的是多个行业的若干指标的年度时间序列,利用横截面数据建模。在模型具体形式选取上,面板数据模型可以划分为三种类型:无个体形象的不变系数模型、变截距模型、含有个体形象的变系数模型。在已设定的模型中,在每个行业上存在不同行业所带来的影响,而且每个行业可以用随机误差项ε的差别来说明,故在运用Eviews进行回归分析时采用变截距模型。根据对个体影响处理形式不同,变截距模型分为固定影响模型和随机影响模型,在模型设定中需要对此进行选择。Hausman(1978)提出了一种严格的统计检验方法——Hausman检验。五个行业国际竞争力模型形式设定检验结果及回归结果见表3。
  从表3可知,在五大行业总体效应的模型中,企业主营业务增长率和企业R&D经费投入强度在1%的显著性水平上与利润率正相关,而企业R&D人员投入强度在5%的显著性水平上与利润率正相关,企业出口交货值在5%的显著性水平上与利润率负相关,可见各变量的系数都十分显著。方程校正拟合优度为0.728737,说明该方程拟合效果较好,利润率和各变量之间确实存在线性关系。

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