摘 要：针对突出的煤炭产能过剩问题，选取显著反映煤炭企业经营指标，认为能效与指标之间联系紧密，以能效为切入点，测算中国煤炭行业1980-2015年的产能利用率，进而构建煤炭产能过剩的VAR模型，对煤炭产能过剩的主要影响因素进行实证分析，并对结果进行验证。进而对于我国供给侧改革和产能问题的合理解决提出对应建议。
关键词：煤炭产能过剩 产能效率 供给侧改革
一、引言
煤炭行业与宏观经济是相互影响、关联密切的状态。煤炭作为国家能源支柱对宏观经济的平稳发展十分关键，同时，产能过剩的整体环境下，对煤炭行业的影响深入而广泛。关于当前产能过剩成因，煤炭黄金发展期的高额利润和重要的能源地位促使社会资本在各企业之间信息不对称、投资总量、供求比例不清晰的情况下盲目的涌入。煤炭要素市场呈现自然垄断特性，然而当前煤炭产业集中度偏低，存在恶性价格竞争，提高产业集中度的同时强化优势企业集团化经营以优化资源配置。
二、基于VAR模型的煤炭产能过剩影响因素分析
1.数据说明。选取1990-2014年数据作为样本区间，为能更有效的检验数据特征，并通过差值法将指标年度数据转化为季度数据，样本量为100。指标数据来源如下：选择产能过剩率指标为因变量用表示，
=煤矿行业合理产能利用率-实际产能利用率
实际产能利用率取自某矿业集团。选取地方政府对煤炭行业的直接投资额用UI表示，该指标值一当期政府投资总额*煤炭投资比重，数据来源于历年《中国财政年鉴》和《中国统计年鉴》，单位为亿元。选取煤炭综合税负指标用TAX表示，该指标值-（全国国有和规模以上非国有煤炭企业主营业务税金及附加+应交增值税）/主营业务收入，原始数据来源于历年《中国工业经济统计年鉴》，单位亿元。选取煤炭企业的投资额指标用BI表示，数据来源《煤炭工业统计年鉴》，单位亿元。选取总资产贡献率指标用TAC表示，数据来源于历年《中国工业经济统计年鉴》，选取煤炭供需比用U表示，该指标值=煤炭供给量/煤炭消费量，煤炭供给量=国内煤炭产量+年末库存差额+煤炭净进口，该数据来源中经网产业数据库。
2.数据平稳性分析。为消除时间序列异方差现象，对各自变量取自然对数，分别记为L、LGI、LATX、LBI、LATC、LU，运用运用Stata12.0进行增广的迪基-富勒检验（ADF检验），结果如下表所示。
由表1可知： L、LGI、LATX、LBI、LATC、LU均是一阶单整的，证明需要建立VAR模型来分析煤炭产能过剩影响因素，煤炭产能过剩与地方政府和煤企直接投资、煤炭综合税负、总资产贡献率和供给需求比之间也许存在长期协整关系。
3.VAR模型分析。根据变量平稳性检验结果，对L、LGI、LATX、LBI、LATC、LU建立VAR模型。基于LR、FPE、AIC、SC和HQ准则判断最优滞后期为2，因此建立了VAR（2）模型，煤炭产生利用LCU的模型检验结果如式（1）所示：
由以上检验可知，各统计量都通过检验，模型拟合效果为91.5%较好。在对模型稳定性进行检验时，发现所有特征根都在单位圆内，表明VAR模型是稳定的。
三、结语
1.建立安全管理体系。中国产能利用率明显偏低，可见提高产能利用率的潜力巨大，亟待建立安全管理体系。從根本上，减少非市场因素对煤炭行业的影响，政府部门严格把握好服务型政府角色，不涉足利益相关方的经营管理，以体制机制的健全，推动煤炭行业形成开放透明、竞争有序的行业体系，从源头上回归市场经济。保障市场配置作用的常态化运行，以高标准、高质量的监管体系来提升煤炭业在去产能环境下的可持续发展。
2.夯实安全基础。去产能情况下，更应该重视煤矿安全管理，面对新形势，更新安全管理理念，进一步做好安全的基础管理。加大对矿业安全管理技术设备的投入，严格管理人员的主体责任意识和员工的安全意识。严厉惩处踩踏安全红线的经营行为，资源整合后，多数集团安全体系完善，整体运行平稳，但是在产能严重过剩的背景下，缩减产能势在必行，更新员工理念，综合运用法律和市场手段有序安置相关人员，务必处理好减产时期企业利益和人员安全的关系。
3.转变发展方式。当前不仅供求矛盾突出，而且经济与生态、政治与社会治理等方面都陷入的困局，更重要的是从根本上解决山西经济发展的深层次矛盾和问题。煤炭主导的被动经济结构是问题的根源，压榨经济潜力，挤压其他行业发展空间，扭曲经济发展模式。一味依靠资源整合的产能释放增加企业效益的道路是行不通的，资源型经济增长的内生动力应当转为将自身的资源优势和技术优势相结合，与相关行业实现战略联合，走出一条差异化、煤电、煤化工、煤炭循环等多元化道路是解决煤炭过剩时期，实现企业发展的重要举措。
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作者简介：马栲，男，山西沁县人。山西工商学院，会计学专业。