除了上帝，任何人都必须用数据来说话。而当今社会，正在从数据时代走向大数据时代。 大数据，指一般的软件工具难以捕捉、管理、分析的大容量数据，一般以“太字节”为单位。“大数据”之“大”，不仅仅在于“容量之大”，更大的意义在于：通过对海量数据的交换、整合、分析，发现新的知识，创造新的价值，带来“大知识”、“大科技”、“大利润”、“大发展”。
大数据之所以产生，是因为今天无处不在的传感器和微处理器。借助它们，我们正在迈进普适计算的时代，所有的机械或电子设备都可以留下数据痕迹，这些痕迹表明了它的性能、位置或状态。这些设备和使用它的人通过互联网互相交流，又形成了另外一个庞大的数据源。当这些数据与来自其他媒体、无线或有线电话、有线电视、卫星等来源的数据相结合后，显得更加庞大无比。
通过对这些数据的使用，意味着我们可以把所有的商业或组织活动都视为大数据的问题。如今的制造业，大多数机器上都已经安装有一个或多个微处理器，进入了大数据的状态。消费营销行业，无数顾客的交易触点和网上点击的流量，也成了大数据的问题。搜索巨头谷歌甚至认为，无人驾驶汽车也是一个大数据来源。
与互联网的发明一样，大数据绝不仅仅是信息技术领域的革命，更是在全球范围启动透明政府、加速企业创新、引领社会变革的利器。现代管理学之父德鲁克有言，预测未来最好的方法，就是去创造未来。而“大数据战略”，则是当下领航全球的先机。
在美国，公共财政透明的曲折、《数据质量法》背后的隐情、全民医改法案的波澜、统一身份证的百年纠结、街头警察的创新传奇、美国矿难的悲情历史、商务智能的前世今生、数据开放运动的全球兴起，以及云计算、Facebook、推特等社交媒体、Web3.0与下一代互联网的未来图景等，无一不是数据创新给社会带来的挑战和变革。
因此，世界各国的政府也在逐渐意识到，他们坐拥海量数据，而这些数据都有待分析。
在亚洲国家的政府中，出现了大数据战略以及基于数据分析的方案和倡议。2011年，新加坡成立了德勤数据分析研究所（DAI），这个新的机构是由新加坡政府经济发展委员会资助成立的。德勤数据分析研究所的目标是，引领政府和企业对于数据的研究和应用。此外，新加坡政府还资助了几所大学开展大数据和数据分析的研究活动。
美国通用电气（GE）更早地意识到了这种难得的机遇，并采取了行动。通用电气将投资15亿美元在旧金山湾区建立一个全球软件和分析中心，作为其全球研发机构的一部分。这个中心拟雇用至少400名数据科学家。现在已经有180名各就其位了。
通用电气在全球拥有超过1万名工程师从事软件开发和数据分析工作，通过共同的分析平台、训练、领导力培训以及创新，努力得以协调合作。而他们对于大数据的研究活动，有相当一部分集中在工业产品上，例如机车、涡轮机、喷气发动机以及大型能源发电设施。
对任何一个试图通过大数据获得成功的组织来说，通用电气的投资规模和雄心都是一个榜样。这对正在迅猛发展的中国来说，也是一样。
中国政府和中国的企业在很多领域都有雄心勃勃的计划，并引起了全世界的关注。现在，这些雄心和计划应该拓展到大数据领域。可以确定的是，对中国政府和中国的商业组织而言，大数据及其分析将会在未来10年改变几乎每一个行业的业务功能。
从新加坡和通用电气的投入可以看出，任何一个组织要想抓住大数据的机遇，就必须先做好几个方面的工作。从技术角度来看，首先要收集并且开发特定的工具，来管理大规模并行服务器产生的结构化和非结构化数据。这些数据，可能是自己专有的，也可能来源于“云”。
其次，每一个组织都需要选定分析软件，用它来挖掘数据的意义。其中最重要的是，任何组织都需要人才来管理和分析大数据。这些人被称为“数据科学家”，他们集黑客和定量分析员的优势和特长于一身。这一类人现在非常短缺。聪明的领导人将想方设法地留住这类人才。
可以确定的是，任何一个组织如果早一点着手大数据的工作，都可以获得明显的竞争优势，正如早期在“小数据”时代脱颖而出的第一资本金融公司、前进保险公司、万豪酒店等竞争者一样。
时光荏苒，现在抓住大数据机遇的时候到了。