□汤鹏晖
（中共湖南省委党校，湖南 长沙 410000）
我国是农业大国，但暂时还不是农业强国，农业发展对一个国家发展的重要性不言而喻。随着城镇化不断推进，在人均粮食消耗量不断增长的背景下，我国农业生产面临着巨大的压力，主要面临的问题有农村耕地面积有限、农业现代化水平不高、有效灌溉面积不足、农业从业人数以及自然灾害不足等[1]。只有保持农业产量稳定增长，经济才会有良好的发展空间，经济转型升级才能稳步进行。“十四五”规划指出，要优先发展农业农村，坚持把解决好“三农”问题作为全党工作的重中之重[2]。
农业总产值反映农业生产总规模和总成果，是一定时期（通常为一年）内以货币形式所表现的农、林、渔、牧业全部产品的总量，折射出一段时期的农业发展水平[3]。因此，分析农业总产值的影响因素对农业的发展有深远意义。结合学者的分析和研究，文章选取了播种面积、灌溉面积、农业机械动力、受灾面积4 个变量，运用多元线性回归的方法对中国农业总产值进行分析[4]。利用Eviews 软件对以上影响因素进行计量分析，解释所选4 个变量分别对农业总产值影响的相关程度，同时找出对中国农业总产值产生影响的相关因素，并对如何科学调整农业结构、提高我国农业总产值以及农业高质量提出政策建议[5]。
2.1 解释变量说明
根据研究方法以及研究目的，选取以下4 个解释变量。
X1：农作物总播种面积，是指实际播种或移植农作物的面积。一般来说，农作物产量会随着总播种面积扩大而增加，农作物总播种面积与农业总产值密不可分。
X2：有效灌溉面积，是指地块比较平整，有一定水源、灌溉配套设施，当年能进行正常灌溉的农田面积。土地、水分等因素对农业总产值以及农业发展的影响十分显著。
X3：农业机械总动力，是指主要用于农、林、牧、渔业的各种动力机械的动力总和。
X4：受灾面积，指遭受各种自然灾害的农作物播种面积。一般来说，受灾面积与农业总产值息息相关。
2.2 数据来源
本研究数据来源于国家统计局，详见表1。
表1 1999—2018 年中国相关农业数据
利用Eviews 软件对以上影响因素进行计量分析，运用OLS 估计法参数估计结果，运用多重共线性检验各变量相关系数，解释所研究的4 个变量分别对农业总产值影响的相关程度，同时找出对中国农业总产值产生影响的相关因素[6]，对显著影响因素提出优化建议。
3.1 建立回归模型
回归模型是对统计关系进行定量描述的一种数学模型，是研究相关变量之间隐含变化规律的数学方法，是一种化不确定关系为确定函数关系的研究方法[7]。回归模型有着预测作用。本研究根据设置的解释变量，基于多元线性回归模型对农业总产值及选定的4 个因素进行分析。回归模型的设定如下。
式中：Y为农业总产值，C、C1、C2、C3、C4分别为回归模型的各截距项，ε为随机扰动项。
3.2 回归结果
使用Eviews 软件对模型中各变量及常数项的参数运用OLS 估计法进行估计分析，结果见表2。
表2 运用OLS 估计法参数估计结果
3.3 回归模型的检验与修正
1）经济意义检验。由OLS 估计法参数估计结果可以看出，在其他变量保持不变的前提下，X1、X2、X3的系数为正值，代表X1、X2、X3与农业总产值Y为正相关，同增同减；
X4的系数为负值，代表当X4变化时，Y与X4负相关，反方向变动。以上变化与理论分析和经验判断是一致的[8]。
2）拟合优度。可决系数R2=0.995 568，修正之后的可决系数为R2=0.994 386，说明所选取的模型对所选样本的拟合程度较好。
3）F检验。α=0.05，F=842.336 4，P=0.000 0，说明4 个解释变量对农业总产值的影响是显著的。
4）t检验。在给定显著性水平α=0.05 下，分析表2 数据可知，X2、X3对应的t统计量的绝对值都大于2.101，这说明该解释变量分别对被解释变量有明显影响，而X1、X4的t统计量绝对值小于2.101，表明农作物总播种面积（X1）、受灾面积（X4）对农业总产值（Y）没有显著影响。
3.4 多重共线性检验
为了证实是否存在多重共线性，计算各解释变量之间的相关系数，结果见表3。
从表3 的各变量相关系数矩阵可以看出，在各个解释变量之间存在着较高的相关系数，说明大概率存在一定的多重共线性[9]。
表3 各变量相关系数
3.5 异方差检验
通过对OLS 估计得到的结果进行分析后，使用Eviews 软件中的怀特检验法对修正后的模型进行异方差检验，通过Eviews 软件得出结果nR2＝18.500 90，查α=0.05 下的分布表得临界值为9.487，所以拒绝原假设，表明这个模型存在异方差，见表4。
表4 White 检验结果
3.6 自相关检验
已知DW=1.727 3，在5%的显著性水平下，查DW统计表得dL=0.894、du=1.828，模型中DW=1.727 3＞dL，因此不存在自相关。
4.1 结论
1）提高农业机械总动力，提升效率以及提高产量。农业总产值很大程度受到农业机械总动力的影响，农业机械总动力是衡量农业机械化的重要指标，农业机械化发展对单位机械作业量有显著的促进作用，同时农业机械化的过程中会自觉优化生产要素配置，可以有效节约成本，扩大农业经营规模，提高经济效益。
2）科学扩大有效灌溉面积。我国有效灌溉面积对农业总产值具有显著的正向影响，科学有效地提高有效灌溉面积是提高农业总产值的关键。在提高有效灌溉面积的过程中，要注意节约、高效利用水资源，可以应用先进的技术手段改进灌溉方式。
3）虽然农作物总播种面积、受灾面积存在多重共线性，但也无法忽略其对农业总产值的影响，农业机械化和有效灌溉面积体现在技术方面的影响，而农作物总播种面积、受灾面积多体现在土地、养料、农田水利设施方面。
4.2 政策建议
1）推进农业机械化。劳动生产率、土地产出率等重要生产指标与农业机械化发展密不可分。要想进一步提高农机生产效率，就要完善农业机械化补助和支持政策，制定合理的机械化推进制度；
积极采用先进的科学技术，合理优化改造农机装备结构，向高效节能型发展，在实现低损耗的同时提高产量，大幅增加农业的经济效益；
因地制宜，由于我国各地区之间农业机械化水平不平衡，在充分考虑当地的政策以及环境因素制约的基础上，在合理区间内提高农业机械化水平。
2）扩大有效灌溉面积。尝试把一些废弃但又具备一定条件的土地利用起来，变废为宝；
理顺管理体制，实行统一管理，搞活经营机制，实现科学管理；
为水利灌溉设施设备更新改造、新建、扩建等安排足够的投资额度，保护、激励民间投资农田水利灌溉设施设备。
3）大力发展节水灌溉技术，以节水促增产。水是农业发展的主要制约因素，要实现科学集约型用水，研发出先进的节水工具，在节水的同时促进农业增产增效，提高农民生活质量。
4）增加农业投入。充分利用先进农业技术，在加快农业生产现代化的进程中，带领农民学习先进的技术知识，加强对农业基础设施的投资与建设。
5）由于受灾面积与农业总产值呈负相关关系，产量会随着受灾面积增加而减少，所以保护自然环境以及预防自然灾害就显得尤为重要。通过科学的预测手段提醒农民做好防范，可以减少农作物受灾，有效提高农业总产值。
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