基线18F-FDG,PET/CT代谢参数在ENKTL中的预后价值

孙寒,丁重阳,丁威,巩环宇,周紫薇,唐立钧

南京医科大学第一附属医院核医学科,江苏 南京 210029

结外NK/T 细胞淋巴瘤(extranodal natural killer/T-cell lymphoma,ENKTL)是非霍奇金淋巴瘤中具有高度侵袭性的独特亚型,该病在东亚及中南美洲多发[1],尤其是在我国,其作为外周T细胞淋巴瘤中最常见的亚型,约占所有淋巴瘤的13%[2]。目前尚无大型随机对照试验确立ENKTL 的标准疗法,早期ENKTL治疗以放疗或联合放化疗为主,晚期患者主要接受多药联合化疗[3]。近年来,放疗技术的发展及左旋门冬酰胺酶/培门冬酶等新型药物的加入,改善了ENKTL患者的生存,但仍有相当一部分患者出现疾病进展,预后较差[4-5]。因此,亟需有效的预后指标对患者进行风险分层,以便早期识别高危患者,进一步指导精准治疗及改善患者临床结局。

18F-脱氧葡萄糖(18F-fluorodeoxy glucose,18F-FDG)正电子发射计算机断层扫描(positron emission tomography/computed tomography,PET/CT)集功能代谢与解剖结构显像为一体,是淋巴瘤临床管理中不可或缺的影像工具[6-8],其在ENKTL 诊断及分期中的应用已得到广泛认可[9],但由于ENKTL 相对罕见及地理分布差异,关于治疗前PET/CT显像在该病中的预后价值尚未完全清楚。本文纳入83例初诊ENKTL患者,旨在探讨治疗前18F-FDG PET/CT代谢参数在预测ENKTL患者预后中的价值。

1.1 对象

纳入2009年8月—2018年4月于南京医科大学第一附属医院行18F-FDG PET/CT 显像的ENKTL 患者,进行回顾性研究。纳入标准:①患者年龄≥18周岁;
②经组织病理学确诊为ENKTL;
③PET/CT 检查前未行任何肿瘤相关治疗;
④患者临床资料及随访结果完整。排除标准:①PET/CT 图像无阳性病灶;
②既往或同时有其他恶性肿瘤病史;
③伴有活动性感染或未控制的慢性感染;
④患有严重的心脑血管疾病;
⑤图像质量差。收集患者的临床资料,包括性别、年龄、B 症状、美国东部肿瘤协作组(Eastern Cooperative Oncology Group,ECOG)评分、血清乳酸脱氢酶(lactic dehydrogenase,LDH)、β2-微球蛋白(β 2-microglobulin,β2-MG)、Ann Arbor分期、NK细胞淋巴瘤预后指数(prognostic index of natural killer lymphoma,PINK)评分及治疗前PET/CT 代谢参数等指标。本研究符合《赫尔辛基宣言》原则,患者检查前均签署知情同意书。

1.2 方法

1.2.118F-FDG PET/CT显像

患者接受扫描前至少禁食6 h,以控制空腹血糖在7.0 mmol/L以下。18F-FDG由美国GE公司回旋加速器自动化合成模块生产,放化纯度>95%,并以3.70~5.55 MBq/kg的剂量经静脉注射。患者休息60 min 后排空膀胱,在安静黑暗的环境中进行检查。全身PET/CT 使用德国西门子公司Biograph 16 HR PET/CT扫描仪,扫描范围为颅底至大腿上1/3,如有必要可加扫四肢。先行CT 扫描(管电压120 kV,管电流140 mA,层厚3.75 mm,准直1.5 mm),再应用三维模式采集6~7 个床位PET 图像(2~3 min/床位)。应用CT数据对图像进行衰减校正,经迭代法重建得到横断面、矢状面、冠状面PET/CT融合图像。

1.2.2 图像分析

所有图像由2位经验丰富的核医学医师进行解读。以最大标准摄取值(maximum standardized uptake value,SUVmax)的41%作为阈值,通过代谢评估软件FIJI(应用Beth Israel PET/CT viewer 插件),自动勾画全身病灶的感兴趣区(regions of interest,ROI),并手动删除生理性摄取灶如脑、心脏、胃肠道、肝脏、肾脏、输尿管和膀胱以及良性病变如炎症的摄取(图1)。获得各ROI 的平均标准摄取值(mean standardizeduptake value,SUVmean)和肿瘤代谢体积(metabolic tumor volume,MTV)。肿瘤代谢总体积(total metabolic tumor volume,TMTV)为所有病灶MTV 之和,糖酵解总量(totallesion glycolysis,TLG)为各病灶MTV与SUVmean 乘积之和,SUVmax定义为全身病灶中测得的SUV最大值。

图1 FIJI软件勾画出的全身ROIsFigure 1 The whole-body ROIs delineated by the FIJI

1.2.3 治疗与随访

化疗方案以培门冬酶或左旋门冬酰胺酶为基础,主要包括DDGP(地塞米松、顺铂、吉西他滨和培门冬酶)、P/LMED(培门冬酶/左旋门冬酰胺酶、甲氨蝶呤、地塞米松和依托泊苷)、SMILE(地塞米松、甲氨蝶呤、异环磷酰胺、左旋门冬酰胺酶和依托泊苷);
放疗按常规分割法给予病灶部位外照射。其中4 例患者仅接受放疗,37 例仅接受化疗,42 例接受联合放化疗。随访截止日期为2019 年3 月1日,随访方式为门诊、住院定期复查或电话随访。无进展生存(progression-free survival,PFS)为病理确诊到疾病进展、复发、各种原因所致死亡或随访结束的时间。总生存(overall survival,OS)为病理确诊至死亡或随访结束的时间。

1.3 统计学方法

2.1 临床特征

研究共纳入83 例初诊ENKTL 患者,诊断时患者的中位年龄为47(38,59)岁,男女比为2.32:1。其中43例(51.8%)患者伴有B症状,20例(24.1%)患者ECOG 评分大于1 分。Ann Arbor Ⅲ/Ⅳ期患者为26 例(31.3%)。23 例(27.7%)患者血清LDH(正常参考值上限为271 U/L)水平升高,44 例(53.0%)血清β2-MG(正常参考值上限为2.53 mg/L)水平升高。此外PINK 评分0 分患者47 例(56.6%),1 分患者13例(15.7%),2~4分患者23例(27.7%)。鼻外受累情况:累及皮肤8例,胃肠6例,骨4例,肺部4例,上腭3例,眼眶2例,腮腺1例,肾上腺1例,胰腺1例,肝脏1例,睾丸1例(表1)。

表1 83例ENKTL患者的临床特征Table 1 Clinical characteristics of 83 patients with ENKTL

2.2 生存情况

中位随访21.6(8.9,38.3)个月。其中37 例(44.6%)患者出现疾病进展,32 例(38.6%)患者死亡。患者1、3年PFS率分别为62.7%、50.8%,1、3年OS率分别为71.1%、57.5%。

2.3 PET/CT代谢参数

患者基线中位SUVmax 为13.76(9.71,18.69),中位TMTV:51.84(31.72,89.92)cm3,中位TLG:262.76(130.39,637.98)。利用ROC 曲线获得SUVmax、TMTV、TLG 的AUC,分别为0.670(95%CI:0.548~0.792,P=0.009)、0.862(95%CI:0.772~0.953,P< 0.001)和0.833(95% CI:0.735~0.931,P<0.001)。三者的最佳临界值分别为:16.7(灵敏度56.3%,特异度78.4%),64.9 cm3(灵敏度84.4%,特异度82.4%),490.4(灵敏度71.9%,特异度90.2%)。进展组患者治疗前的中位SUVmax、TMTV、TLG 均显著高于无进展组[17.2(11.5,24.5)vs.11.0(7.8,15.3),P=0.001]、[114.0(71.5,186.3)cm3vs.38.3(23.5,51.4)cm3,P<0.001]、[675.2(327.9,974.5)vs.155.0(104.2,270.4),P<0.001]。相似地,死亡组患者相比存活组有更高的基线代谢参数[17.4(10.2,25.0)vs.12.3(8.0,16.1),P=0.009]、[116.0(77.0,189.8)cm3vs.42.1(27.1,55.6)cm3,P<0.001]、[675.4(362.7,1002.3)vs.178.7(106.4,309.9),P<0.001]。

2.4 临床特征与基线PET/CT代谢参数间的关系

根据(SUVmax、TMTV 和TLG)临界值将患者分为高代谢参数组和低代谢参数组,进行临床特征亚组分析。卡方分析/Fisher 确切概率法结果显示,高代谢参数(包括SUVmax、TMTV和TLG)组通常伴有更高的ECOG评分(P均<0.001)、Ann Arbor分期(P均<0.001)、PINK评分(P均<0.001)以及更多伴有B 症状(P=0.037,P=0.002,P=0.001)的患者。此外高TMTV及TLG与高LDH(P=0.006,P=0.002)、高β2-MG(P=0.001,P=0.005)有关(表2)。

表2 基线PET/CT参数与临床特征的关系Table 2 Relationship between clinical characteristics and baseline PET/CT parameters

2.5 影响ENKTL 患者预后的单因素及多因素生存分析

单因素分析结果显示,B 症状、ECOG>1 分、高LDH、高β2-MG、Ⅲ/Ⅳ期、PINK>1 分、高SUVmax、高TMTV、高TLG、无放疗与不良的PFS 和OS 有关(P均<0.05,表3,图2)。

图2 不同代谢参数亚组的PFS和OS生存曲线Figure 2 Kaplan-Meier curves of PFS and OS according to the metabolic parameters

表3 影响PFS率和OS率的单因素生存分析Table 3 Univariate survival analysis for PFS and OS

将TMTV与TLG分别与其他单因素分析中有统计学意义的指标纳入Cox 回归,结果表明,TMTV、TLG 和PINK 评分可作为影响患者PFS[HR 5.411,95%CI:2.014~14.538,P=0.001;
HR 7.905,95%CI:3.729~16.760,P<0.001;
HR 2.858,95%CI:1.276~6.402,P=0.011]与OS[HR 6.137,95%CI:2.000~18.833,P=0.002;
HR 8.014,95%CI:3.599~17.846,P<0.001;
HR 2.666,95%CI:1.143~6.216,P=0.023]的独立预后因子。此外,治疗模式为PFS 的独立危险因素[HR 2.323,95%CI:1.137~4.744,P=0.021],β 2-MG 是OS 的独立危险因素[HR 2.627,95%CI:1.160~5.953,P=0.021](表4)。

表4 影响PFS率和OS率的多因素Cox回归分析Table 4 Multivariate Cox regression analysis for PFS and OS

2.6 预后分层

将TMTV 与PINK 评分结合将患者分为3 个风险组:低危组(TMTV≤64.9 cm3和PINK≤1 分);
中危组(TMTV>64.9 cm3或PINK>1 分);
高危组:(TMTV>64.9 cm3和PINK>1 分)。其中低风险患者46例,中风险15例,高风险22例,3 组患者的PFS 率和OS 率差异显著(χ2=54.155,P<0.001;
χ2=48.564,P<0.001)。亚组分析结果显示,高危组患者PFS 率及OS 率均较中危组(χ2=6.087,P=0.014;
χ2=6.889,P=0.009)、低危组(χ2=52.604,P<0.001;
χ2=48.982,P<0.001)低;
相比低危组患者,中危组患者的PFS率 和OS 率显著减低(χ2=17.829,P<0.001;
χ2=9.969,P=0.002)(图3)。

图3 不同风险组患者的生存曲线Figure 3 The Kaplan-Meier curves of PFS and OS according to the riskgroups

作为最常用的半定量参数,SUVmax 与肿瘤细胞的增殖活性密切相关[10-11],多项研究表明,治疗前SUVmax 可以预测ENKTL 患者预后。在Li 等[12]的回顾性研究中,治疗前SUVmax 是PFS 与OS 的独立影响因素,研究者将其与临床指标相结合,初步构建了预后预测效果优于国际预后指数(international prognostic index,IPI)与韩国预后指数(Korean Prognostic Index,KPI)的列线图模型。而Xia 等[13]的研究则提示基线SUVmax 为PFS 但非OS 的独立预测因子。然而,也有研究结论完全不同,Xu 等[14]对34例接受MESA 方案的患者进行前瞻性研究,发现基线高与低SUVmax 组患者的生存结局无统计学差异。在本研究中,治疗前高SUVmax 组患者的3 年PFS 率和OS 率均显著低于低SUVmax 组(29.6%vs.61.9%,P<0.001;
32.9%vs.72.0%,P<0.001),然而它并非是影响预后的独立风险因素。导致研究结论不完全相同的原因可能有:病灶SUVmax 的测量易受到多种因素影响,如成像设备参数、患者血糖水平、显像剂剂量、图像获取时间等。同时肿瘤存在异质性,而SUVmax仅反映了单个体素FDG最大摄取值,无法代表全身病变活性,因此越来越多的研究开始探索体积参数TMTV和TLG的预后价值[15]。

TMTV 为给定SUV 阈值内的全身病灶代谢体积,反映了肿瘤负荷,TLG则同时体现了病灶的代谢活性和代谢体积。越来越多的研究表明,TMTV 和TLG是部分淋巴瘤可靠的预后指标。Mikhaeel等[16]发现在弥漫大B细胞淋巴瘤(diffuse large B cell lymphoma,DLBCL)中,基线TMTV和TLG的预后表现优于IPI和Deauville评分;
Zhou等[17]则指出TMTV有助于指导DLBCL的治疗,TLG是其独立预后因子。而PET/CT 体积参数在ENKTL 中的预后价值尚缺乏大样本量的研究。Kim等[18]的研究纳入20例(Ⅰ/Ⅱ期15例;
Ⅲ/Ⅳ期5例)ENKTL患者,结果显示TMTV是患者PFS 和OS 的独立预后因素(HR 5.96,P=0.016;
HR 8.37,P=0.048),TLG 是PFS 的独立预后因素(HR 4.74,P=0.035)。Chang 等[19]对47 例(Ⅰ/Ⅱ期29例,Ⅲ/Ⅳ期18 例)ENKTL 患者治疗前的PET/CT参数进行分析,结果表明高TMTV 组患者的生存时间短于低TMTV 组(PFS 17.50±4.60vs.43.43±3.79,P<0.001;
OS 30.71±5.06vs.48.38±3.05,P=0.018),TLG 是预测PFS 率和OS 率的独立因素(HR 6.940,P=0.017;
HR8.632,P=0.041)。本研究对83 例(Ⅰ/Ⅱ期57 例;
Ⅲ/Ⅳ期26 例)ENKTL 患者进行回顾性研究,结果提示基线TMTV 和TLG 均为患者PFS 和OS的独立预测指标。值得注意的是,由于不同研究中患者的构成比不一以及采用的计算方法不同,得到的体积代谢参数差别较大。本研究采用欧洲核医学协会推荐的41%阈值法[20],应用代谢软件自动勾画ROI,重复性好,效率高。Kim等[18]的研究使用SUVmax 为3.0 的固定阈值勾画病灶,Chang 等[19]则以SUVmax 的40%为阈值,目前尚无统一的测量标准,未来还需进一步的研究来规范测量方法。

迄今为止,针对ENKTL患者的最佳预后评估模型尚无定论,目前临床广泛使用的有Ann Arbor 分期、IPI、KPI 和PINK 评分系统。依据Ann Arbor 分期,超过2/3的病例被归为早期,而这些患者的生存情况却并不理想[5],说明其未能合理预测ENKTL 的预后。IPI及KPI评分基于蒽环类药物,难以适应当下临床需求[21]。门冬酰胺酶时代提出的PINK 评分能更好地判别IPI/KPI评分相同患者的预后,但模型的准确性仍有待提高[22-23]。本研究中PINK 评分为影响PFS 与OS 的独立预后指标,高PINK 评分与不良PFS 和OS 相关(HR 2.858,P=0.011;
HR 2.666,P=0.023)。但上述预后模型多只纳入临床特征,而本研究尝试将代谢参数TMTV和PINK评分联合,将患者分为高、中、低危组,结果显示3组患者的1年PFS率(89.1%vs.60.0%vs.9.1%,P均<0.05)与1 年OS率(91.3%vs.73.3%vs.27.3%,P均<0.05)均差异显著,风险分层效果良好,提示二者联合有早期识别高危患者指导临床个体化治疗的潜力。

本研究也存在一些局限性:本文为回归性研究,容易造成混杂偏倚;
样本量相对较小且患者治疗方案不统一,可能会影响分析结果。未来仍需大样本前瞻性试验来验证研究结论以及进一步探讨治疗中及治疗结束后PET/CT检查在ENKTL中的预后价值。

综上,治疗前高SUVmax、TMTV、TLG预示ENKTL 患者有较差的生存结局,且TMTV、TLG 和PINK评分为影响PFS和OS的独立预测因子。此外,基线TMTV 和PINK 评分结合可以优化ENKTL 患者的风险分层。

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