张佳佳ZHANG Jia-jia；
汪洋WANG Yang
（①安徽财经大学国际经济贸易学院，蚌埠 233000；
②安徽财经大学中国合作社研究院，蚌埠 233000）
党的十八大以来，我国大力推进数字经济发展，提出建设数字中国、智慧社会的发展方略，不断完善数字基础设施，加快培育新业态新模式。2012 年11 月11 日党的十九届六中全会中指出：“推动制造强国建设，加快构建现代产业体系，壮大实体经济，发展数字经济”党中央将现代化产业体系和数字经济并列提出反映出数字经济对我国产业发展具有重要意义。截至2020 年我国数字经济规模达到39.2 万亿元，较上年增长3.3 万亿元，全球新冠疫情导致的全球经济下行之下，我国数字经济仍然保持上升的趋势，推动着我国经济持续稳定的增长。数字经济的发展正渗透到人们生产和生活的方方面面，改善传统产业市场需求度不足、产能过剩等问题，推动经济社会持续健康发展，发展数字经济是第四代工业革命的经济表现形式。在全面构建新发展格局背景下，数字经济的发展已经成为推动传统产业结构升级的关键要素之一。
1.1 数字经济涵义及测算
唐·泰普斯科特于1996 年最早提出数字经济，随后，1998 年，美国商务部发布了《新兴的数字经济》报告，由此数字经济的提法正式成型。2016 年OECD 准确界定了数字经济概念的内涵，其中包括了数字化技术及一系列社会和经济行为。
在数字经济发展势头不断增强的背景下，越来越多的国内外学者开始构建指标体系来测度其发展水平。国外研究中，新西兰统计局通过OCED 模式测度当地的数字化发展水平，以此研究数字化对当地经济发展的影响。Mesenbourg 则创新性的提出利用电子商务线上交易量这一指标来测度数字经济发展水平，这一研究被许多学者所接受。国内的研究中，财新智库和中国通信研究院分别计算构建中国数字经济指数（CDEI）和数字经济指数（DEI）以此来衡量数字经济发展水平。许宪春、张美慧在深度剖析数字经济产品和规模的基础上来测算数字经济发展水平。
1.2 产业结构升级的测度及影响因素分析
学者们测算出的产业结构升级指标大致分为单指标和多指标两种测度。黄茂兴、钱水土等直接根据第二产业和第三产业增加值占国民经济的比重进行测度产业结构升级。徐德云通过赋权法对第一第二第三产业的产值比重赋权测算出产业结构升级指标，来研究产业结构升级形态决定的机制。同时，国内外许多学者对影响产业结构升级的因素进行研究。Henderson 和Reeve 研究得出技术进步可以促进产业结构升级和经济发展。Peters 通过研究产业技术创新，发现产业创新对产业结构优化升级具有推动作用。赵西三研究得出数字化和智能化可以降低传统供应链分散所带来的交易费用，推动供给侧改革。张翠菊将产业结构升级分为四个方面研究，认为居民消费、外商投资、科技进步等促进我国产业结构升级。
1.3 数字经济对产业结构升级的影响
关于数字经济和产业结构的研究，张于喆通过研究得出数字经济促进新旧动能转换，促进产业结构升级。赵西三认为数字经济催生新产业与传统产业融合，推动产业升级转型。茶洪旺通过实证研究得出产业结构升级存在空间聚集特征，同时产业结构升级存在正向空间效应。康铁祥研究发现通过数字技术的应用，各产业的生产效率显著提升。李益铭指出，随着数字经济的发展，数字产业在我国国民经济的比重越来越大，不断推动我国经济发展。
虽然对数字经济对产业结构升级的研究并不鲜见，但多数研究都是集中在全国范围内，由于各个省份数字经济发展程度不同，因此提出的建议并不具有针对性。本文在以往研究的基础上依据安徽省2013-2020 年的数据从产业结构高度化和产业结构合理化两方面建立逐步回归模型对安徽省数字经济与产业结构之间的关系进行研究，并对安徽省产业结构升级提出建议。
本文从数字产业化、产业数字化以及数字基础设施三方面分析数字经济，其与实体经济融合发展是推动产业结构升级的核心环节。从产业集约化程度看，数字技术能缩短科技成果转化为应用周期，加速其规模化发展；
从产业附加程度上看，数字经济赋能中低端制造业，增大其产品价值中所含剩余价值比例。换言之，数字经济通过与传统产业融合发展，提高信息数据采用效率，使得产业主体间联动的边际成本被降低，生产效率和自动化程度因此提升，促进产业结构更加高级。基于以上分析，本文提出假设1：
H1：数字经济会正向促进产业结构高级化。
3.1 变量选择
3.1.1 被解释变量
产业结构高级化水平（R）。
通过查阅其他学者的研究文章，不同学者对于产业结构有不同的测度方法。本文依据数据的科学性和可获得性借鉴徐德云测度产业结构优化升级的方法。由于第三产业发展越迅速，第三产业占比越高，产业结构越是向高度化发展。因此，在设计指标时，可以采用赋权法，将第三产业赋权最大，第二产业居中，第一产业赋权最小，具体计算公式如下：
其中，yi为第i 产业的收入比重，R 代表产业结构优化升级程度，R 的最大值为3，最小取值为1。R 越接近1，代表第一产业在国民经济中所占比重越大，R 越接近3 代表第三产业在社会发展中所做的贡献越大。折线图1 反映的是安徽省2013-2020 年的产业结构优化升级指数变化趋势。
图1 安徽省2013-2020 年产业结构高级化趋势变化图
3.1.2 核心解释变量：安徽省数字经济指标测度体系
为了能有效衡量安徽省数字经济发展水平，本研究参考其他学者研究文献和安徽省数字经济发展情况选取选取3 个一级指标和11 个二级指标，构建出安徽省数字经济发展水平指标测度体系，如表1 所示。
表1 数字经济发展水平指标测度体系
由于数字经济测度指标体系包含了三个一级指标，多个二级指标，因此本研究采用熵值法对数据进行处理。
3.1.3 控制变量
本文选取对外贸易（Open）、政府干预程度（Gov）以及社会消费品零售总额（Total）作为文章的控制变量。
①对外贸易：发展对外贸易可以吸收先进技术，节约社会劳动力，调节资源优化配置。本文采用当年进出口总额占省内生产总值的比重表示对外贸易。
②政府干预程度：政府用宏观或微观方式在市场不能正常运营时进行调节，促进社会经济正常发展，这里用政府一般预算支出占省内生产总值的比重表示政府干预。
③社会消费品零售额：反映人们的物质文化水平提高情况和社会商品购买力得实现程度。本文以安徽省当年社会消费品零售额进行度量，数据均来源于《安徽省统计年鉴》。
3.2 模型构建
根据研究的内容和意义，采用逐步回归法进行多重共线性回归，从而建立如下回归模型：
其中，Dig 代表数字经济发展水平，R 代表产业结构高度化指标。
3.3 各指标权重（表2）
表2 安徽省数字经济发展水平各指标权重
4.1 描述性统计分析
由表3 可知，安徽省数字经济指标、产业结构高度化的最大值和最小值分别为0.96、2.44 和0.04、2.29，最小值和最大值均相差较大，可见在2013-2020 年间，安徽省数字经济和产业结构发展均较快，且产业结构逐渐偏向第三产业，产业间资源配置更加合理。数字经济指标、产业结构高度化的标准差分别为0.335、0.057，数字经济和产业结构变动差异相对较小，但总体上均呈上升趋势。
表3 安徽省各项描述性统计指标
表4 中R1（1）代表没加控制变量，R2（2）代表加了一个控制变量，R3（3）代表加了两个控制变量，R4（4）代表三个控制变量都加了。由以上实证，数字经济与安徽省产业结构高度化的最终回归模型为：R=2.3+0.23Dig+0.62Gov-0.54Open-0.069Total，同理H1（1）代表没加控制变量，H2（2）代表加了一个控制变量，H3（3）代表加了两个控制变量，H4（4）代表三个控制变量都加了数字经济与安徽省产业结构高度化的最终回归模型为H=0.97+0.02Dig-0.17Open+0.05Total-0.187Gov。
表4 数字经济对安徽省产业结构高级化的实证结果
4.2 结果分析
在模型中，无论是否加入控制变量，数字经济与产业结构高度化均正相关，且均是显著的，说明数据作为新型生产要素，为传统产业提供技术支撑，推动传统产业转型升级，同时，数字经济催生许多新产业的形成，推动产业结构由低级向高级转化。
由于指标的选择会对研究结果产生影响，为确保实证研究结果的可靠性，本文将被解释变量进行替换，将产业结构高级化换成安徽省2013-2020 年的第三产业总产值/第二产业总产值。最终实证结果显示替换被解释变量产业结构高级化以后，核心解释变量的系数符号和显著性均没有发生变化，证明研究结果相对稳健可靠。
第一，提高数字基础设施水平。数字基础设施作为数字经济的地基，是数字经济的重要基础，各级政府要加快以5G 网络、大数据、云计算等字基础设施建设，全面推进产业化、规模化应用，为传统产业数字化转型提供物质基础。第二，推进数字经济与实体经济融合发展。把握数字化、智能化方向，推动各产业数字化转型，推动智能化、云计算等与产业深度融合，提高各产业发展效率和速度，加速培育新兴产业，助力产业多样性发展，促进多产业融合。第三，重视人才培养和产业数字化创新。在传统产业转型升级过程中，大数据的运作速度快，企业需要更多数字技术方面的人才去攻克技术难关。同时，政府应该鼓励企业技术创新，加快科技创新发展，掌握数字经济核心技术。
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