单 冰
（郑州升达经贸管理学院金融贸易学院，郑州 451191）
改革开放四十三年来，我国经济快速发展，成为世界第二大经济体，国内生产总值年均增长超过9%。在四十多年的经济发展中，我国经济的快速增长主要是由于增加生产要素投入带来的粗放型经济增长，其在发展经济的同时也带来了一系列问题。[1]过度强调经济增长率和经济规模的扩大，不利于经济的可持续发展，并且与人民追求更高质量的生活相违背。因此，追求经济增长质量的提高问题受到人们越来越多的关注。
河南地处我国的中原地区，经济发展水平在中部地区排名较低。河南省经济发展中的主要问题有：经济总量滞后，这无疑制约着河南今后的经济发展；
郑州是河南的省会，近年来经济发展虽然迅速，但经济增长质量未得到相应的重视，经济效率不高、产业结构失衡、资源环境污染问题不断涌现、贫富差距不断拉大等粗放式发展的问题未得到很好解决，人民生活质量未得到稳步有效的提升。[2]
经济增长质量是经济增长数量发展的必然产物，包含了社会、经济增长、环境、资源等诸多方面的内容，在关注经济增长数量的同时，必须不断提升经济增长质量水平，以达到经济的可持续发展。这意味着必须扬弃过去数量型的经济发展模式,探索高质量发展道路即表现在提高供给的有效性,实现公平性发展、生态文明、人的现代化。[3]基于此背景，本文拟建立经济增长质量评价的指标体系，并对郑州市四十多年的经济增长质量进行了评价和总结，找出了郑州经济发展中的薄弱环节，最后提出提升郑州市经济增长质量的发展对策，为政府决策提供依据。
（一）郑州市经济增长质量的测度指标体系
本文理解和定义的经济增长质量可从狭义上理解为经济增长的效率；
从广义上来讲，经济增长质量是一种较经济增长数量而言的，从经济增长的性质角度入手的价值判断。根据马茹等的研究（2019），其测度指标体系一般可包含四个方面：效率指标、结构性指标、稳定性指标以及福利性指标。[4]其中，效率指标包括郑州市生产总值（GDP）增长率和郑州市财政收入；
结构性指标包括工业比重占所有产业的比重以及其第三产业占比；
稳定性指标则包括职工平均工资、城镇居民消费价格指数以及收入不平等指数（这里采用居民收支的恩格尔系数来衡量收入不平等指数）；
福利性指标包括卫生机构床位数、人均公共绿地面积以及普通本专科在校学生人数。以上所有数据均采集于郑州市统计局。
（二）郑州市经济增长质量数据描述
本文采用1978 至2019年42年间的数据分析计算郑州市经济增长质量（数据描述如表1 所示）。
表1 数据描述（1978-2019年）
（三）采取主成分析法（PCA）进行实证
接下来本文将根据以上数据采取主成分析法（PCA）来计算42年间的郑州市经济增长质量。主成分分析法是一种将多维数据转化为低维数据的降维统计方法，而每个变量的权数则取决于变量间的方差协方差矩阵。本文采用spss25 进行主成成分分析，并取特征值大于1 的主成分。首先，将各组数据进行标准化处理，然后得出方差协方差矩阵（如表2所示）。
表2 方差协方差矩阵
此外，碎石图也可在一定程度上反映在降维分析时主成分对原始数据的提取程度。如图1 所示，前两个主成分的特征根均大于一，且分别为7.296和1.08。这表明前两个主成分的累计方差贡献率为83.75%，已十分接近85%。
图1 碎石图
为更直观地反映出原始数据的信息，本文罗列出各基础指标的第一、第二主成分权重及数值（如表 3 所示）。
表3 各基础指标的权重及数值
最后，本文计算出郑州市历年的经济增长质量（如图2 所示）。
图2 郑州市1978-2019年经济增长质量
从图中可以看出，郑州市经济增长质量自1978年以来呈现出总体波动上升的趋势，这映示着郑州市经济增长正朝着又好又快的方向发展。
（一）建立向量误差修正模型（VECM）的原因
在计算出历年的经济增长质量后，本文将继续研究经济增长质量的影响因素。由于经济增长质量是由表1 中的10 个变量运用主成分分析法得来的，所以和这10 个变量之间是线性相关的，即关于这11 个变量间的回归分析将导致完全多重共线性的问题。禹四明（2017）遇到了与本文完全相同的问题，作者于是删掉部分变量，用剩余变量构建面板向量自回归模型（PVAR）。此举有效地避免了完全多重共线性问题。[5]基于此，本文在对比多种模型后，决定删除财政收入的自然对数（lnfinrev），用剩余9 个变量与经济增长质量构建模型。在建模之前，本文首先对各变量进行Dicky-fuller 单位根检验，检验结果显示，在5%的显著性水平下，我们均接受各变量存在的单位根，并拒绝各变量的一阶滞后项存在单位根的假设。这表明包括经济增长质量在内的全部10 个变量均为一阶单整过程。由于单整阶数一致，我们可考虑变量之间存在协整关系的可能。于是，本文又进行了Engle-Granger 协整检验，结果表明可以在5%的显著性水平下拒绝原假设。这意味着经济增长质量和其余9 个变量之间存在协整关系。又考虑到所有变量均为一阶单整，本文决定选用向量误差修正模型（VECM）来探究有关经济增长质量的影响因素。
（二）向量误差修正模型（VECM）描述
首先，构建一个VAR（P）模型。其中，p 代表滞后期数。xt是一个10×1 的列向量：
这里，qt表示经济增长质量。et代表了各变量所对应的冲击（shocks），et同样是一个 10×1 的列向量:
Ai（i=1，2，...p）在这里是10×10 的系数矩阵。由于之前提到变量之间存在协整关系，普通的VAR模型将忽略误差修正项，从未忽略变量间的长期关系。因此，本文考虑构建VEC 模型：
Πxt-1也等同于对变量间的长期关系加以考虑。Γi（i=1，2，...p-1）同样是10×10 的系数矩阵。对于VECM模型的估计则可以运用Engle-Granger 两步法：第一步为将Engle-Granger 协整检验的残差项提取出来并将其当作误差修正项，第二步即可用最小二乘法来估计VEC 模型。
在综合考虑了模型设定后，本文决定将滞后期定为4 期（即p=4）。其原因在于：若滞后期过短，则各变量的冲击对经济增长质量的影响不够充分，这将导致估计参数不显著；
而滞后期选择过长则会引入过多的估计参数，这会大大降低参数估计的自由度，从而使模型的稳健性和可信度下降。因此，这里选择p=4 最为合适。接下来，本文将用stata 15 来估计式（2）（其结果如表 4 所示）。
表4 估计结果
此外，Johansen 标准化协整表达式为：
（三）估计结果分析
估计结果显示，各变量的二、三阶滞后项对经济增长质量均无显著性影响，而一阶滞后项则有显著性影响。因此，本文仅针对各变量的一阶滞后项进行讨论，对高阶滞后项不再赘述。在对经济增长质量有显著性影响的7 个变量中，GDP 增长率、第三产业占比、平均工资、通货膨胀率、医院平均床位数、人均绿地面积以及本科生在校人数的系数均为正；
工业占比、收入不平等这两个指标的系数为负。这证明想要提升郑州市经济增长质量，需要提高系数为正的指标，降低系数为负的指标。其中，在单位为百分比（除了取自然对数的变量外，本文将工业占比变量也归为单位百分比）的指标中，提高第三产业占比对提升经济增长质量的幅度最大，第三产业占比每上升1%，经济增长质量将预计上升0.095个单位（它有一个前提，即为控制其他变量保持不变）。在单位为非百分比的变量中，人均绿地面积对提升经济增长质量的幅度最大，人均绿地面积每上升一平方，经济增长质量将预计上升0.4 个单位。当然，上述并未考虑在实际操作中提升或降低每个指标的难易程度，仅仅在模型层面进行分析，具有一定的片面性。
本文参考任保平[6]、钞小静[7]等人的研究成果后，运用主成分分析法测算了郑州市近42年间的经济增长质量。其中，测量维度包括四个方面：效率指标、结构性指标、稳定性指标、福利性指标。分析结果显示，虽有短期阶段性的下降，郑州市经济增长质量总体呈现持续上升趋势，并向着又好又快的方向发展。此外，本文还研究了各指标对经济增长质量的影响程度，并基于此为提升郑州市经济增长质量提出建议。实证研究结果显示，提高第三产业占比和提高人均公共绿地面积对提升郑州市经济增长质量的贡献最大。这表明郑州市政府应着重于优化产业结构，加快向服务业、高科技产业转型的步伐。应进一步减小工业占比，关闭或转移大型污染企业，腾出空间多种树、建花园，从而改善空气质量并提高城市环境。在产业转型的同时，也要进一步提升经济增速、提高居民收入，尽可能缩小收入差距，提高居民的医疗保障，并尽可能加大教育投入。
从郑州市近年来的迅速发展即可对中国的快速崛起窥斑见豹。眼下，正值我们向党的第二个“一百年”目标奋斗的阶段，作为郑州人，我们要齐心协力，在2049年之前，要把郑州建设成富强、民主、文明、和谐的社会主义现代化城市。
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