控制算法理论下化工产业网络图存储结构优化改进

游海英,方 锐,陈輝江

(伊犁职业技术学院,新疆 伊犁 835000)

网络图算法与控制算法理论,其与人们的工作与生活关系密切,主要在化工产业的生产、产品、原材料及市场统筹系统中,频繁使用到该算法,而且该算法的作用十分突出。我国化工产业发展十分迅速,相关的规律也实现了迅速增长,因此,对其分析与管理的难度显著增加,其安全性也很难得到更为科学的控制,在精度上也表现的较低。对控制算法理论与网络图进行科学的运用,对化工领域的发展起到了很好的促进作用,方便设计人员给出更为科学、高效的策略,并能满足日益增高的标准要求,使之实现更为快速的发展。由此可见,此算法在不同方面都起到了十分关键性的作用。然而,在科技持续进步,陈旧的算法必然会面临很多新问题,为了更好促进其发展,需要对其进行积极改善,使得计算机显示准确率与效率显著提升。为此,本文对该算法加以动态分析,并对其给予相应的改善,使之更好地满足发展要求。

1.1 基本结构

对于存储结构而言,本身就具有复杂性,特别是图存储结构,其复杂程度更为突出,而且该存储结构与其他元素存在着深入关系,如涉及到数组、链表结构等。这些结构本身也涉及到较为丰富的链表与矩阵等,为此,对应的结构就显得十分复杂。在对网络图算法、控制算法理论等知识点进行学习时,必须要对链表结构的邻接表进行高度关注,因为这种结构表示模式具有多元性,也就是说,可以利用多元化的方式来进行表达。在具体操作环节,如对编表节点展开有次序的连接之际,就需要对邻接表的运用进行强化,并对不同类型的网络进行邻接。

1.2 节点分级

节点的设置同样十分关键,倘若节点设置具有科学性,就能对网络绘图结果进行改善。在设置节点时,必须要关注其次序。节点的设置原则:由上而下、由左至右。因为节点有着差异性级别,为了对节点进行科学设置,需要将其加以分级,接着将相同级别节点给予科学编制。此外,还需要对箭形图节点给予相应的分级,这在设计与绘制箭形图时,能够让流程更加具有科学性。总而言之,图存储结构整体上颇为复杂,在内容上也具有多元性,需要对节点分级给予高度重视。

2.1 化工产业网络图的绘制

在进行网格图的绘制过程中,主要分为以下几个步骤:

(1)将原点坐标确定好,之后要在规定好的位置绘制几个大小相同的圆,在用箭头符号将这几个圆连接起来。此外,在每个箭头符号下面要进行特殊标注,确定这些圆形式遵循特定条件排列的;

(2)节点在分级时,要依照特定条件进行划分,完成分级以后,则需要对于同一等级的节点进行分类与计数;

(3)要遵循规律进行绘制,按照级别依次进行绘制,每个圆之间应该隔开一定的距离,并确保它们均匀分布。节点数量与距离是成正比的,各个级别节点数不同,距离也就会有所不同;

(4)设置各个圆之间的间距,由于节点不同,圆和圆之间的间距也会有所不同,一般想要知道圆和圆之间的距离都会依据节点数量来判断;

(5)先将节点坐标确定,x轴方向必须是固定整数且只有一个原点;y坐标轴方向取载体纵坐标数值的二分之一就是其间隔距离;之后可以确定x+kn是其节点的横坐标,k是级次。这样就可知道节点的横、纵坐标;

(6)将上述工作完成之后,基本就可以确定节点的坐标。之后就可以开始绘制圆,在此阶段中需要对各个节点进行编号,尽可能简化后期工作;

(7)完成节点和圆之后,需使用箭头符号连接各个相邻的节点;
之后可以通过此关系判断出工序流向,这一系列步骤就完成了网络图的绘制。

2.2 化工产业网络图的显示

在绘制化工产业网络图时,C语言是主要使用的理论基础。网络图中点和点之间的连接不清晰,关系也较为复杂,特别是边与顶点之间的关系,之后利用屏幕绘制出各个顶点在化工产业网络图中;
物理坐标系的确定示意图如图1所示。

图1 确定物理坐标系的示意图Fig.1 Schematic diagram for determining the physical coordinate system

在计算x轴和y轴时,最关键的一点是数值是否为整数,否则会降低它的准确率,还会增加其算法难度。首先要确定顶点坐标位置,之后在屏幕上绘制边框,需要根据相关条件进行确定顶点位置。在绘制网络图时,要根据相关要求添加和删除一些边与顶点,利用历史查询记录时间进度。化工产业网络图显示与查询大致框架如图2所示,这其中包含其他功能子程序以及删除与添加边和顶点的程序。

图2 网络图查询和显示的基本框架Fig.2 Basic framework for network diagram query and display

通过绘制化工产业网络图,将有关资料输入其中,同时还修改了邻接多重表。因为其中新增加了边与顶点,进而使用Visited来代表新的顶点。对应顶点的边链表作为链表增加操作过程,具体如图3 所示。边节点设置完成以后,在p点找出新增加的顶点位置,操作流程:

p->ilink=q->ilink

q->ilink=p

p->jlink=r->jlink

r->jlink=p

图3 与顶点相对应的边链表作为链表插入操作图Fig.3 The edge linked list corresponding to the vertices is inserted as the linked list operation diagram

化工产业网络图在具体显示环节,无法直接通过算法进行显示。此时,还需要借助部分辅助模块,从而完成网络图的绘制与优化,使之满足标准要求。另外,还能把已经成功绘制的化工产业网络图加以动态存入,最大限度防范产生误差问题,使得准确率显著下降。之后还需要对有关边、顶点进行增添,动态显示图形,使之成为重要的基础系统,这样就能动态检索与显示化工产业网络图。

化工产业网络图与计算机算法进行有机融合,不仅可以通过某种点符号全控制算法进行显示,同时还能借助于其他算法。将其他算法加以整合,就能更为高效的显示网络图,并能将其进行优化。为此,针对化工产业网络图,不仅要深入剖析其显示方法,还需要对其进行动态运用,使化工产业显示图更具有高效性。

3.1 点符号全控制算法

近些年,全控制算法实现了快速的进步,将这种算法与点符号进行有机融合,由此得出了相应的基础理论,这样能使之在具体的化工产业网络图中起到很好的作用。该全控制算法的组织结构,就是借助于闭领域模式,适当引进了极限度,规定好极大与极小值,并对此进行了科学控制,并在对其下限进行控制之际,可以对下界进行实时更新,使得算法更好完成。由于此算法在对影像图进行处理之际,还需要和下界问题进行持续更新,这样就能对下界的网络图基本要求进行很好满足。当然,在对符号全控制算法进行有效执行之际,为使此算法更为顺利的完成,就需要使不同符号具有较高的完整与全面性;
否则这个控制算法就很难高效完成,或者结果会产生不小的误差。对网络图算法进行深入剖析,可以对此算法完整性进行显著提升,还需要对思维加以拓展,积极深入算法研究,找出其中问题,并对其进行妥善解决,促使算法进一步完善。

3.2 边符号控制算法

2001年提出的边符号控制算法,在此算法中将M-edge最小符号边缘控制算法确定了,在网格图控制算法中可应用到其算法,不仅改进了网络图控制算法存在的诸多问题,而且大大丰富了理论知识,促使算法变得更为先进。之后,重点分析了边符号控制算法,完成了算法的边界。在完成阶段中,主要与特定网络符号边控制算法确定值进行了融合。化工产业网络图计算机算法由于与使用边符号控制算法相结合,其功能也得到了增强。

3.3 化工产业网络图显示方法

对化工产业网络图展示方法进行动态遴选,在屏幕上对网络图绘制过程进行明确,给出需要增设的点,然后对有关数据加以录入。在网络图中给出输入数据,这些数据涉及到边条数、顶点坐标、个数等。将数据进行准确输入之后,使得化工产业网络图得以更好绘制。之后,要对邻接多重表进行科学创建,目的就是要将数据准确录入,使得网络图更好绘制。随后完成邻接多重表创建,其目的就是将数据导入至邻接双重表中,使得化工产业网络图更好的实现数据输出。由于网络图涉及到边、顶点的输入过程,此时需要对它们进行科学的增添,还需要对增添的数量进行配置。在增添相关顶点之际,往往具有一定孤立性,相互之间缺乏关联,这时候的网络完整性较为欠缺,还需要对其开展绘制。此时,就需要运用绘图基础,这样才能使得化工产业网络图具有完整性。总之,网络图绘制算法涉及到点、边符号的控制算法,这意味着,该基础条件具有多元性,在对控制算法应用之际,最为关键的就是要给出具有完整性的化工产业网络图,要对其进行持续的动态改善,进而显著提升该算法的工作效率,使之应用效果得到显著强化。

3.4 计算机算法显示的改进

网络图的使用对于社会发展是非常有利的,尤其是化工产业。近些年,计算机算法显示得到学术界高度关注,与此同时,社会对其要求也在日益增长,然而,该算法显示在发展过程中也面临着一定瓶颈,在性能上还没有获得很好突破,还很难满足当前社会需求,为此,还要对该领域性能进行优化。具体可以优化与完善边符号控制算法,使得化工产业网络图系统得到相应的优化,并能将显示与检索进行有机的融合。在具体显示阶段,还需要关注系统失稳问题,需要注重其优化设置,使得化工产业网络图得到更好的优化,只有对其进行数轮的改善,才能更为精准的绘制网络图。如对顶点、边进行修改,而且在具体优化时,还能动态检索数据,进而让图形清晰度更高。对于数据库而言,其形式具有多元性,还可以基于存储针对其中数据进行动态处理与分析,并能提升检索效率,实现系统的全面优化,使之完善度更高。为此,在具体应用之际,还需要根据不同层面的需求,再加上当前社会发展,借助于相关人力等资源,对其展开深入分析,不仅提升其性能,还能增强其效率,对其中的问题进行发现与解决,从而对网络图技术进行根本性的升级。为此,通过该算法显示的发展,可以使之更好的适应时代需求,同时对其更好的完善。

化工产业网络图在化工领域应用越来越广泛,计算机特定语言与控制算法理论相结合,创建一个计算机坐标系,这样可以将化工产业网络图主要构成要素清晰直观的显示出来。促使化工产业网络图作用充分发挥出来,在未来计算机显示方法以及网络图计算机算法会对人类科技进步发挥更大的作用。本文主要对化工产业网络图算法显示问题提出了改进措施,旨在为化工产业网络图的进一步应用提供借鉴。

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