王丰
（郑州升达经贸管理学院，河南 新郑 451191）
大数据，也被称为巨量数据，是一种具有战略性价值的信息资产。近年来我国大数据产业发展迅速，统计数据显示，2021年大数据产业规模突破1.3 万亿元，年均复合增长率超过30%，大数据产业链初步形成。在大数据应用的背景下，企业随着科技的发展不断加速变革，财务会计作为企业财务管理工作的核心人员，其工作内容、方式、成果的体现形式均发生巨大变化。对于企业财务会计而言，大数据的广泛应用大大降低了会计信息获取的成本，实现了财务信息的有机整合，能够促进业务协同，提升工作效率，而与此同时也对从事财务会计工作的人员自身素质和能力提出了更加严格的要求。因此，顺应大数据应用的趋势实现财务会计创新也成为企业财务管理发展和工作人员自我提升的关键。如何在大数据背景下实现企业财务会计创新成为本文研究探讨的主要内容。
2.1 大数据对企业会计信息质量的影响
大数据时代，基于互联网平台的线上交易成为主流，企业可与客户进行即时信息互联，由此带来大量会计信息，加大了财务会计处理会计信息的难度。财务会计在处理会计信息的过程中不仅需要关注财务信息本身，还需要对会计信息的及时性、预见性加以关注，以保证财务报告能够为企业的未来发展提供有效支撑。
2.2 大数据对会计计量方法的影响
大数据的广泛应用减少了财务会计日常工作中历史成本测度的关联性，在会计计量属性以历史成本为核心构成要素的会计计量体系中，企业按原价值计算固定资产和无形资产的模式会由于历史成本的动态性和时效性不足而导致信息失真。同时，由于财务报告用户对可用信息的需求不断增加，企业财务报告也应更加关注为报告需求者提供关乎企业未来发展的关键信息，这都说明传统成本计量方法的不适应性。随着大数据会计的成熟发展，新的会计计量方法也日益重要。
大数据背景下，财务会计信息更加重视提高公允价值计量的可靠性与可操作性，大数据应用产生的会计计量与历史成本计量相比所形成的公允价值优势较为明显，这也反映了企业的经济本质，通过关注公允价值在收入及成本中的恰当比例可为企业保持良好的资本结构和稳定的企业资产提供帮助。
2.3 大数据对财务会计核算数据来源的影响
大数据时代，企业财务会计核算数据往往表现为结构化数据和非结构化数据同时存在的情况。在进行会计核算的过程中需要以非结构化数据作为结构化数据的辅助，使财务会计核算信息更加丰富。因此在大数据应用的背景下，财务会计需要发现各类数据之间的联系，再通过一定的测算方法整理和展示数据，相比传统会计方法略显单一的数据来源，大数据时代会计核算数据来源更加广泛，包括社交媒体、音频及视频等。
3.1 保证企业会计数据的及时性与准确性
大数据时代会计数据的时效性是提升会计核算质量的关键，由于企业经济数据的生成较快，信息储存成本高，因此更加考验财务会计把握时效数据经济价值的能力，数据一旦失效就会失去基本价值，财务会计在日常工作中需要充分考虑到财务数据的延迟性，及时根据财务核算的目标管理有用数据和无用数据，提高财务数据信息库的综合价值。
3.2 提高公允价值核算的可靠性
随着大数据在会计行业中的使用频率越来越高，其对资产质量产生的影响逐渐不可忽视。例如，在传统财务会计核算中，计量成本除了考虑历史成本还可用公允价值进行判断，但由于公允价值的不确定性和不可靠性使得其使用率下降。在大数据时代，数据量愈发庞大，使得公允价值愈发透明，方便使用，提高公允价值核算的可靠性成为当前财务会计工作能力的重要体现。
3.3 提高会计核算方法的相关性与可靠性
大数据具有低价值密度的特性，现实中大量数据是无价值或者低价值的，大数据最大的价值体现在可以从海量数据中挖掘和分析出有用的小部分数据并形成对企业经营和行业发展有指导意义的信息。受到大数据真实性的影响，企业财务会计在财务核算方法的选择层面需要更加审慎。如成本、现行价值等均不能很好地反映商品价值，有时需要考虑时间价值，因此在会计核算方法的选择和应用层面要充分体现出相关性和可靠性，以保证财务报告能够为企业的经营发展提供有效支持。
4.1 缺乏擅长大数据管理的财务会计
大数据时代企业会计信息呈现多样性与复杂性的特点，因此企业需要数字化财务软件处理大量财务数据。但在企业日常工作实践中，很多会计仍片面地认为自己的工作内容是对企业的财务收支进行记录和管理，对大数据时代会计工作与企业经济管理、战略决策等方面的紧密关联认知不够深刻，特别是随着企业外部经济环境渐趋复杂，公司的会计核算愈发复杂，公司对财务会计参与决策管理的能力提出了更高的要求，而传统财务会计缺乏对大数据背景下财务管理的准确认知也使得企业财务管理难以实现预期目标。
4.2 财务信息安全受到威胁
大数据环境下，企业财务数据和相关信息数量持续增加，信息管理和分析过程中信息安全风险愈发凸显。一方面，财务会计存在信息安全意识薄弱、信息安全管理能力不足的问题，对企业经营信息、客户信息、产品信息的安全性管理存在缺陷，往往出现信息泄露或信息滥用的问题。另一方面，缺乏财务信息安全维护人员，财务会计在应用和分析财务数据和经营数据的过程中往往无法兼顾信息安全管理，而大多数企业未配备专业的信息安全维护管理人员，也导致企业财务信息安全问题频发。
4.3 财务信息质量不足
大数据的应用为企业经营活动获取所需的数据提供了全面便利的条件，使得企业能够以较低的成本更快地获取大量数据信息用于决策分析，提高企业的市场竞争力。但由于大数据的低价值密度特性，企业搜集的数据信息并非可全部用于经营管理，甚至其中存在与使用场景不符的数据形式，企业财务会计在收集、分析和利用巨量数据的过程中未能准确体现出基于企业经营管理和竞争发展的目的性要求，导致财务分析过程中信息冗余和信息迟滞的问题频繁出现，对促进企业经营发展无疑形成阻碍。
5.1 大数据背景下企业财务会计的创新路径
5.1.1 加强财务会计的再培训学习
随着大数据技术的应用发展，企业的财务会计应该提高对数据的认识，企业应在重视大数据财务管理的基础上对财务会计进行业务再培训。重点针对财务管理中利用大数据管理理念、正确收集和分析大数据财务信息的能力等方面进行培训提升。着重对财务会计的信息处理能力、财务预测能力、沟通协调能力进行培训提升，如在信息处理能力方面，要制定大数据技术、网络技术、人工智能技术为一体的培训体系，通过各类数字化财务软件的使用强化财务会计在大数据环境下的财务信息处理能力。在财务会计掌握了基本的信息处理流程后，可进一步通过静态资料分析与动态数据整合的培训锻炼财务会计进行信息挖掘并基于大数据形成财务决策体系的能力。
由于大数据应用也在很大程度上提升了传统会计的业务层次，在企业日常经营过程中财务信息类型增多、复杂程度提升，需要财务会计完成财务管理专业知识的再学习。一方面，要做到跟随企业经营发展变革及时更新财务相关知识和工作方法，以满足企业在新形势下的需要。另一方面，财务会计也要通过积极参与在线培训等形式，实现大数据同传统财务管理的有机结合。
5.1.2 加强信息安全技术保护
大数据时代，数据巨量化使得企业财务信息愈发丰富，与此同时也导致财务数据的安全性备受考验。大数据背景下，企业财务会计不仅要具有强大的财务信息处理能力，还要形成一定的信息安全保护能力。在此过程中，企业要制定科学的信息安全管理制度，通过制定财务会计信息保密条例更加充分地考虑企业自身的服务能力和信誉等因素。在数据储存方面，要通过加强财务信息数据库防盗、防网络攻击设计，避免外界非法访问和信息干预给企业经营带来影响。同时还要在财务会计胜任能力培育过程中增加信息安全技术防护能力考核的内容，让财务会计深入了解企业财务信息安全保护的价值和可行方法，以促进财务数据安全保护。
5.1.3 促进财务会计信息挖掘与信息利用能力形成
传统财务会计工作侧重于分析整理信息并为企业经营提供参考。大数据时代强调财务信息的应用前置，不仅要扩大财务信息搜集的范围，同时还要革新财务信息应用的场景，这也为企业财务会计的创新提供了全新途径。因此，财务会计要提升信息挖掘能力，如通过建立会计指数分析平台扩大财务信息挖掘面，财务会计充分利用计算机技术完成在线抓取行业信息与数据，根据大数据反映的各类信息在企业财务分析过程中应用的频率建立专门的会计指数系统，基于此快速地了解企业所处的行业环境和经营状况，以便及时明确企业内部价值的变化，然后分析企业经营的增长点，创造更高的经济效益。
此外，加强财务控制力，提升财务信息利用水平。在大数据时代，企业要注重财务监督与管理机构的职能价值，针对大数据的道德风险及由此产生的经营风险进行管理干预，继而提升财务数据的科学性，保证财务会计的健康发展。
5.2 大数据背景下企业财务会计创新的保障措施
5.2.1 组织保障
完善且高效的企业内部组织是各种方针战略得以顺利践行的关键。在组织层面，现代企业需要改革组织架构、建立信任协作的组织文化，为整合大数据背景下财务会计的发展创新提供切实保障。在组织架构优化方面，需要进行组织再造，减少职能重叠并减少冗余的职位，变革传统垂直型的组织结构，提高研发部门、行政部门、财务部门各自管理规划的主动权，减少不同细分业务领域管理权力的冲突和掣肘，通过组织结构优化赋能财务管理现代化环境。
5.2.2 技术保障
适应大数据应用提高企业财务管理技术水平能够为财务会计创新提供有效保障。
首先，提升整合财务管理智能化水平。企业通过建立智慧财务管理平台，引入数字化管理软件，对财务会计的工作表现和工作态度等进行数据搜集形成管理大数据，利用手机APP 和微信小程序实现透明管理、透明考核等一系列直通财务会计个人利益的管理模式，使得财务会计可以在线表达观点、陈述意见，减少以往财务管理制度实践过程中员工参与性不高、信息不透明的问题。
其次，加速企业内部信息化基础设备改造。以往企业信息基础设施建设主要通过网络环境进行，在大数据智能化时代，需要根据财务会计创新的现实要求提升基础设施智能化、现代化水平。例如，实施网络全面光纤化、通信基站5G 化改造，实现财务管理信息平台数字化建设，加速财务会计生产力释放，引导财务会计将注意力转回到自身工作能力和效益提升方面，继而推动财务管理体系优化。
随着大数据应用的迅速普及，现代企业财务管理逐渐向智慧化、便捷化转型，在此背景下，企业财务会计的工作环境愈发复杂，收集、分析和应用财务大数据成为提升财务管理和决策能力的关键。本文重点分析了大数据对企业财务会计的影响以及应用必要性，阐述了大数据背景下企业财务会计存在的问题，在此基础上研究大数据背景下企业财务会计创新路径与保障措施，得出结论：大数据对企业会计信息质量、会计计量方法、会计核算数据来源产生不同程度的影响，在此过程中，企业财务会计应做到保证企业会计数据的及时性与准确性、提高公允价值核算的可靠性、提高会计核算方法的相关性与可靠性。但在实践中，缺乏擅长大数据管理的财务会计、财务信息安全受到威胁、财务信息质量不足等实际问题制约着企业财务会计发展。应从加强财务会计的再培训学习、加强信息安全技术保护、加强财务信息挖掘与信息利用等具体路径实现财务会计创新，切实支持大数据时代下企业财务管理发展。
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