王 波
（福建江夏学院公共体育部，福州 350108）
近年来，我国高校对体育教育的重视日益增强，其中较为明显的体现是我国高校逐步将体育测试纳入考核标准，更有高校以此作为毕业必备条件之一。高校体育教学评价作为高校体育教学的一环，有助于促进体育教学成果以客观可见的形式呈现，便于对教学效果进行检验评估，为下一阶段的教学作出反馈与调整参考。尽管高校体育教育的重要性与必要性毋庸置疑，但高校体育教学评价需要改进和完善。大数据具有数据体量大、数据类型多、处理速度快、价值密度低等优势，将其运用到高校体育教学评价中，可以全面提升高校体育教学评价质量与效率，能够最大化延伸课堂教学效果。
大数据具有覆盖广、容量大、可操作等特点，近年来被广泛运用于各行业的发展。大数据在教学评价、尤其是高校体育教学评价中具有积极的意义。一方面，大数据的运用能为高校体育教学评价提供理论指导。目前高校体育教学评价缺乏科学指标体系、评价方法、评价保障与反馈等，部分源于从事一线体育教学的教师大多数是体育专业出身，受自身教育成长环境的影响，在体育教学过程中过于注重体能与动作训练，在理论研究与探索上较为薄弱[1]。同时，从事体育理论研究的科研人员对高校一线体育教育教学了解不够深入细致，导致当下的体育教学评价现状不容乐观。而大数据为解决这一系列困境提供便捷有利的工具。另一方面，大数据的运用为高校体育教学评价提供实践参考。在体育教学与评价中，教师常常凭借自身的经验对学生进行动作指导和主观评价，却忽视了身体素质的个体性差异以及专业群体与非专业群体间的水平与目标差异。可能导致单一的体育教学评价方法对教师评价的宽严标准不一、对学生的身体素质了解不够等情况[2]。通过大数据有助于了解大样本下体育教学评价的现状及多维度下的评价，有助于提升体育教学评价的客观性。
2.1 高校体育教学评价缺乏科学的指标体系
评价指标体系建设的目的是通过构建一系列标准使体育评价成为可重复操作、具有较高科学性的项目。高校体育教学评价指标体系应包括评价时间、场合、评分标准及同一项目下各个环节所占分值比例与标准等内容。而目前高校体育教学尚未构建科学明确的指标体系，缺少高校对外公布规范的体育教学评价操作手册、评分指南等文件[3]。此外，许多高校多年来沿用同样的评价标准进行体育教学评价，并未随着时代的发展变化而改变教学条件、学习需求等因素。评价指标一经确定，修改需要复杂的程序，还可能面对各方的质疑，进一步增加了体育教学评价的难度。
2.2 高校体育教学评价方法较为单一
目前高校体育教学评价通过一次或若干次的现场实操并由教师打分的形式进行。一方面，相对单一的评价方法容易受环境的影响，对真实水平的代表性不一定准确。例如较为内向的同学，可能在考核过程中面对其他同学的观摩容易紧张，导致水平发挥失常；
在考核时间段部分同学由于身体原因无法发挥正常水平。单一的评价方法更侧重对学生体育动作掌握情况，忽视了对体育理论、健康常识、体育运动中的团队合作精神、自我觉察与自律品质等方面的考察，更多停留在表面与形式主义。另一方面，教师打分的形式对于跳远、跑步等相对容易量化评价的项目适用性较高，但对于考验动作精确度与美观度等多方面因素的健美操、太极等，容易掺杂教师的主观色彩，影响评价的准确性。
2.3 高校体育教学评价缺乏有力完善的保障体系
一方面，高校体育教学评价应立足于增强身体素质、培养体育精神，因此其评价结果更应侧重于反馈功能的应用与落实，即通过评价分析反思目前体育教学中内容、形式、方法等方面的不足，寻找学生体育活动中的痛点与难点，并不断调整改进。目前高校体育评价结果并没有完善的保障体系[4]。另一方面，高校教师出于为学生考虑，不会将不好的评价结果体现在学生档案中。同时，体育教学评价结果还存在一定的机制漏洞，部分学生甚至可能会以身体不适等借口蒙混过关。如此风气下的高校体育教学评价体系，不利于学生健全完善的人格发展，有违体育教育的初心。
2.4 评价反馈具有延时性和效果差等特点
高校体育教学评价的反馈效果并不能及时影响教师和学生。教学评价的反馈不仅仅指将考试的分数与排位，其内涵与归属应侧重于通过评价的形式促进教与学的互动。一方面，教师通过对学生教学评价了解学生的水平与层次，从而作出针对性的教学调整。另一方面，学生不应该以过分功利的心态在考前采取突击式训练，而应根据教学评价持续改进，从而促进身体素质真正提升。
3.1 运用大数据构建体育评价指标体系
第一，收集指标。首先要运用大数据通过派发问卷等方式广泛收集业内相关的做法，了解评价指标的分布。其次，通过对数据的编码及整合提取具有普适性和适用性的评价指标。例如在高校使用频次与频率较高的指标虽然表述方式上可能存在一定差异，但通过大数据进行提取后即具有较高的推广适用意义。第二，构建体系。通过大数据提炼了体育教学评价指标后，需要对指标进行分类，使同类指标指向体育教学评价的具体维度。例如动作类体育活动的评分除了传统的动作完成效果外，还应包括动作准备、过程性动作的准确度等。同时，通过大数据分析，还能为体育教学评价指标构建模型，了解同类指标下当代大学生的平均水平，为客观评价提供科学依据。此外，各类指标下的细分项分值占比不平均，通过大数据的整合与分析，能够对指标进行长效观察，进而了解不同指标的影响力与重要性，构建合理的指标比例体系。第三，完善指标。由于身体素质的变化与体育教学调整，指标体系在设置后并未一成不变。通过大数据的检测能够及时预警过分偏离指标常模的情况，进而及时进行教学干预或指标体系调整。同时，通过大数据手段完善高校体育教学评价指标，能最大程度避免“牵一发而动全身”的窘境，规避传统教学指标体系调整过程中的征集意见、试行等步骤中印发纸质文件的繁琐，通过大数据使指标的调整和呈现一目了然。
3.2 运用大数据改进体育教学评价方法
首先，改进评价过程。一方面，大数据能够从横向角度为过程性评价方法的改进提供参考。通过大数据能够掌握更大范围的评价方法，有助于拓宽体育教学评价的可选范围。另一方面，大数据还能够从纵向的角度完善过程性评价方法。随着体育教学深入，个体在体育动作技能和身体素质上都可能产生改变，大数据能够通过提供更全面的检测方法，从动作过程、体脂率、心率等指标全面了解个体的提升情况，了解个体的改变是仅停留在表面动作操作还是真正达到身体机能改进，进而击准下一阶段的体育教学目标[5]。其次，改进评价工具。一方面评价工具的改进有助于增强教学评价的说服力。以常见的体育教学项目跳远的评价为例，传统评价中教师通过观察，运用皮尺等工具测量学生一次或若干次跳远的距离，容易产生角度偏移、尺子松动甚至记录失误等。运用大数据手段，可以通过红外划线等工具自动监测距离，并能够即时与学生以往的练习数据比对，最大程度避免了测量误差以及意外因素下的发挥失常。另一方面，大数据手段下评价工具的改进，使评价方法有更大的可创新空间。可以通过运动手环、运动轨迹检测仪等科技工具收集体育教学活动中的大数据，为轨迹评价、定频评价等评价方法的科学实现带来可能。
3.3 运用大数据扩大体育教学评价主体
在大数据视野下，首先评价主体可以转变为学生互评。运用大数据手段，使学生的矩阵式互评成为可能，且能够通过数据程序扩大矩阵范围。其次，运用大数据还可以促进学生自评。自评有助于激活学生主观能动性，大数据手段有助于学生实时上报运动状态、体育活动中的感受等，为教学评价提供多维的参考。此外，运用大数据拓宽教师评价的外延范畴。传统高校体育教学评价中，评价主体中的教师常狭义地局限为体育教学的教师，而在新时代教育中，常提倡大教学、大思政的理念，各教育教学主体也应该纳入广义的体育教学队伍中，从而参与到高校体育教学评价中。例如设计整体教学评价体系的教育研究者，参与到体育教学评价中一方面能够帮助其验证现有体育教学评价体系的合理性，另一方面也有助于深化其对体育教学评价的研究。据此，运用大数据手段，能够通过视频录制等形式记录典型性体育活动过程，进而通过系统连接、数据比对等方式将各方评价进行有机整合，使体育教学评价不局限于现场实地观摩，有效提升了体育教学评价的全面性与科学性。
3.4 运用大数据做好体育教学评价保障及反馈
第一，教学评价保障上。首先，落实评价结果应用。大数据手段下的高校体育教学评价结果应用能够得到最高程度的保障。我国高校普遍存在严进宽出的取向，高校体育教学评价结果也未能得到有效运用。通过大数据手段，能够建立学生体育学习档案、高校学生体育档案库，杜绝部分体测不达标、不参加体育学习学生的侥幸心理，有助于确保体育教学评价结果的有效应用以及阳光体育的推行。其次，建立长效保障机制。目前高校虽然将体育教学评价结果作为整体评价的参照指标之一，如此一刀切的体育教学评价，不利于对学生身体素质乃至体育精神的长效培养。通过大数据手段，有助于打通家校沟通渠道，甚至发挥社会影响力，实现全方位教育因素的有效互动，促进体育教育评价长效保障机制的形成。第二，教学评价反馈。首先，提高反馈效率。通过大数据手段收集的体育教学评价数据，应及时在后台系统进行整合。一方面，及时形成系统性报告反馈给学生个人。大数据的应用使信息反馈不仅局限于单一的分数，还能细致化地展现评价指标乃至学生个人的分布水平，促进学生对体育学习的改进与提升。另一方面，大数据手段的反馈结果应及时在教师中呈现。在下一阶段或其他体育项目的学习中，学生很有可能更换体育教师，而通过大数据平台的搭建，下一任教师也能及时有效地提前了解学生的基础，以便因材施教。其次，加强反馈保护[6-7]。一方面，体育教学评价数据涉及学生身体机能乃至身体健康等隐私数据，通过大数据手段进行针对性反馈有助于信息保护。另一方面，学生可能也会对体育教师或体育教学的设置有主观性的意见，通过建立大数据手段匿名反馈机制，有助于促进学生真实意见与建议的表达。
总之，大数据手段是改进高校体育教学评价的利器，有效运用大数据手段，能从评价指标、评价方法、评价保障、评价反馈等维度改进高校体育教学评价。只有如此，才能够真正发挥大数据的数据体量大、数据类型多、处理速度快、价值密度低的优势，实现更加科学化、全面化、精准化的高校体育教学评价，推动高校体育教学改革目标的顺利实现。
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