自行车交通安全的模糊综合评价及优化
[摘要]为评价城市公共自行车的安全程度，利用鱼刺图法逆向推导出影响自行车安全的原因并建立相应的评价指标体系。基于城市自行车安全评价的主观性与模糊性，应用熵权法确定各指标权重，建立模糊综合评价模型对城市自行车安全作出综合评价并提出优化建议，结合衢州市公共自行车系统实例进行了验证，结果表明该方法对于评价城市公共自行车安全具有一定的参考价值。
[关键词]城市公共自行车；安全评价；熵权法；模糊综合评价
[中图分类号]U491 [文献标识码]A
城市公共自行车系统是城市交通系统的重要组成部分，但目前我国的公共自行车通勤普遍面临着安全问题，也导致了自行车交通事故频发以及自行车利用率不断下降。国内外对于自行车安全的研究主要集中在电动自行车的安全研究，对于城市自行车的安全研究并不充足，目前国内外关于自行车安全研究主要有以下成果，在定性分析方面，Lawson等建立了一套城市自行车安全风险的评价指标体系来评价自行车的安全性，并结合都柏林市进行了实例验证。王陈等从交通管理的角度对城市自行车安全状况作出了分析，提出应加强城市交通管理来保障自行车交通安全。李金刚等详细论述了城市自行车交通事故的成因及特点，提出了一系列针对性建议。在定量研究方面，Schepers等构建了自行车流量与交通安全风险之间的关系模型，得出自行车流量的增加会使自行车交通安全风险降低。Chataway等利用结构方程模型对自行车的交通事故风险作出了评价，得出道路交通设施对自行车交通安全具有一定的影响。聂进等通过利用逻辑回归方法对城市道路自行车安全作出了定量研究，得出机动车行驶速度对于自行车骑车者的伤亡风险具有较大的影响。董苓构建了交通风险感知模型和结构方程模型对影响自行车安全的风险因素作出了定量研究。
城市公共自行车安全的评价是一个系统性问题，本文选用鱼刺图分析影响其安全的原因以做到指标的全面性。自行车安全评价也具有一定的主观性与模糊性，本文通过将熵权法与模糊综合评价相结合对城市自行车安全进行定量分析，能够有效降低安全评价中的主观性与模糊性，为自行车安全的客观评价与优化提供参考。
1 衢州公共自行车安全評价
衢州市地处浙江省西部，自2013年以来，为提高公共交通分担率，实现绿色交通的理念，结合地区实际情况建设了城市公共自行车系统，但是由于衢州的道路情况、交通管理与环境等因素尚存在不完善之处，导致公共自行车的交通事故频发。本文以衢州市西区公共自行车交通安全评价为例，旨在通过对西区相关路段的公共自行车交通安全情况进行综合评价并确定关键的安全指标，继而提出相应的优化建议。
1.1 鱼刺图确立评价指标体系
通过文献阅读及结合衢州市西区的实际调研情况，用鱼刺图法确立评价指标体系如图1所示，其中骑车人，非机动车道，自行车，交通环境，管理等5个因素作为一级指标并分别编号，其余因素作为二级指标。
1.2 确定安全评价指标的评语集
根据实地调研情况及经验数据，本文将安全评价分为4个等级，即，评语集：{优（90），良（80），中（70），差（60）}，得分越低表明安全风险越大。
1.3 熵权法计算评价指标权重
依照已建立的安全评价指标体系，邀请10名来自于公共自行车系统的设计方、建设方，维护运营方以及研究非机动车交通安全的专家对公共自行车安全评价的各指标相对重要性进行评分，按照重要性从低到高，评分范围可分为1～5，对5个一级指标的相对重要性进行评分并计算一级指标下的各专家评分比重如表1所示：
应用熵权法计算可得出一级指标的权重向量集：=（0.244，0.137，0.087，0.350，0.182）；以同样的方法可求出二级指标的权重向量集，具体见表2。
1.4 构建评价矩阵
邀请10位来自于交通管理部门，运营维护单位以及研究自行车交通安全的专家对各二级指标进行安全评价并做加权处理后可得到各指标的模糊评价矩阵，具体见表2。
1.5 模糊综合评价
本文采用“加权平均算子”对各指标进行模糊合成，根据表2中各二级指标的模糊评价矩阵及权重，将两者合成后可分别得出一级指标的综合评价，对骑车人指标的综合评价为X1=（0.1382，0.1764，0.2809，0.4045）；非机动车道指标的综合评价为X2=（0.2280，0.4056，0.2896，0.0768）；自行车指标的综合评价为X3=（0.5159，0.4841，0，0）；交通环境指标的综合评价为X4=（0.2018，0.2000，0.2245，0.3737）；管理指标的综合评价为X5=（0.1284，0.1415，0.3142，0.4159）；将一级指标综合评价组合后与其所对应的权重集合成后可得到Y=（0.2038，0.2365，0.2440，0.3157），将Y与相应评语集合成后可得到西区的公共自行车安全风险的综合评分为73.285，因此可认为西区的公共自行车交通安全风险水平处于中度水平，可以接受但有进一步优化的空间。依据最大隶属度原则，可以确定出各二级指标的安全等级（如表3所示），可以得出骑车人违反交通规则，交通安全设施不完善，车流混流严重，执法力度不强，交通组织混乱等指标的安全评级为差，非机动车道有效使用比例低，安全宣传教育不足等指标的安全评级为中，因此需要对这些指标做出进一步优化，以提高衢州西区公共自行车的交通安全。
2 衢州公共自行车安全优化建议
根据上文中安全评级为“差”和“中”的指标提出进一步优化的建议，具体如下。
2.1 针对违规骑车行为的建议
骑车人的违反交通规则除了骑车人自身的交通安全意识淡薄之外，也与交通管理情况有关，因此，可以将上文的多个因素组合在一起共同优化。针对骑车人的交通安全意识淡薄，交通管理部门应该加大执法力度，加强道路巡查，对于骑车人故意违反交通规则的行为予以相应处罚；同时，也应该加强交通安全宣传教育，在主干道及道路醒目处设置相关的安全提示与标语，定期向骑车人发放交通安全宣传教育文件，以此来培养骑车人的交通安全意识。