基于SSM模型的重庆制造业主导产业研究
摘要：本文选取重庆市37个产业部门，应用SSM模型进行研究，通过份额偏离、结构偏离、竞争偏离三个分量的分析，筛选出运输设备制造业、计算机电子设备业和汽车制造业三个产业作为重庆制造业发展的主导产业，并分析了与以往结论不同的原因。
关键词：SSM模型；主导产业；制造业
中图分类号：F42 文献标识码：A 文章编号：1001-828X（2014）07-00-02
一、主导产业与SSM模型简介
主导产业是指在区域经济中起主导作用的产业，它是指那些产值占据相当比重，技术先进，高增长，产业关联度强，能够拉动其它产业和整个区域经济成长的产业。作为区域产业发展的重点，主导产业不能太多，因为如果一个区域确定很多重点，就等于没有重点，同时也意味着无法有限资源集中使用在最有利的方面。因此区域经济发展的本质就是正确地选择主导产业。
偏离-份额分析方法（SSM）是由美国学者Dunn于20世纪80年代初总结概括而成，广泛应用于区域经济发展和产业发展的研究。这种方法将经济变量的变动分解为3个分量，即份额偏离分量、结构偏离分量和竞争力偏离分量，通过对这些变量的比较分析来考察经济变量变动的原因以及特征。
传统的SSM数学模型为：
设Xij代表区域j第i产业（部门）初始时期的经济变量值（i=1，2……S； j=1，2…… R），X′ij代表该变量末期的值，则该变量在此期间的变化可以分解为
X′ij-Xij=ΔXij=Xijr+Xij（ ri-r ）+Xij（ rij-ri ）
其中：
； ；
张军以等在2010年应用SSM方法对重庆主导产业选择进行了研究，筛选出了交通运输设备制造业、有色金属冶炼及压延加工业、电气机械及器材制造业等3个产业部门最有可能成为主导产业的优势产业部门。但是2010年以来重庆经济发展环境有了很大变化，特别是两江新区的设立，使得重庆产业发展的面临了新的机遇，从重庆今年工业总产值变化来看，2010年两江新区设立时仅为2700亿左右，到2012年达到了13000亿，可见两江新区带来的影响。因此利用最新的数据进行分析，特别是考虑到两江新区设立带来的影响，是十分必要的。
二、重庆制造业SSM模型分析
根据SSM模型，我们搜集了全国和重庆37个行业的数据，数据来源主要是《中国统计年鉴》和《重庆统计年鉴》，考虑到两江新区于2010年设立，我们选取的基期为2010年，并以2012年的数据作为参照来代入模型进行分析。分析结果如下表所示：
表1 重庆制造业各行业份额-偏离度指标
序号行业NPDGPD
1煤炭开采和洗选业2.69 40.79 108.28 151.76 149.08
2石油和天然气开采业0.54 0.27 -34.44 -33.63 -34.17
3黑色金属矿采选业0.20 -3.58 -11.42 -14.80 -15.00
4有色金属矿采选业0.08 -4.18 -5.30 -9.40 -9.48
5非金属矿采选业0.05 5.76 36.31 42.12 42.07
6农副食品加工业6.71 -26.92 432.83 412.62 405.92
7食品制造业0.71 -3.89 81.39 78.21 77.50
8酒、饮料和精制茶制造业0.46 2.77 74.20 77.43 76.97
9烟草制品业0.19 14.93 48.33 63.44 63.26
10纺织业4.47 -8.15 116.38 112.70 108.24
11纺织服装、鞋、帽制造业0.84 -13.10 64.53 52.27 51.43
12皮毛制品业0.34 -6.04 94.38 88.68 88.34
13木竹藤棕草制品业0.30 -9.48 21.24 12.06 11.76
14家具制造业0.11 -1.85 50.48 48.74 48.63
15造纸及纸制品业0.60 -1.20 137.15 136.55 135.95
16印刷业、记录媒介的复制0.07 -0.09 55.67 55.66 55.59
17文体娱乐用品制造业0.05 -25.88 24.62 -1.21 -1.26
18石油炼焦及核燃料加工业4.70 -32.69 30.63 2.64 -2.06
19化学原料及制品制造业12.62 -7.13 477.88 483.37 470.75
20医药制造业0.76 11.84 153.85 166.45 165.69
21化學纤维制造业0.13 -6.28 0.22 -5.93 -6.07
22橡胶和塑料制品业0.19 71.22 124.38 195.79 195.60
23非金属矿物制品业1.06 222.25 189.63 412.94 411.88
24黑色金属冶炼压延加工业5.65 -24.09 424.66 406.22 400.57
25有色金属冶炼压延加工业14.77 22.79 410.61 448.16 433.40
26金属制品业4.35 -2.06 265.18 267.47 263.12
27通用设备制造业2.23 39.97 178.60 220.80 218.57