一个项目，最重要的是想清楚到底要做什么，不要把所有的东西都往上堆，一定要有所取舍。
伴随着科技的不断发展，机器人总会带来惊喜。
先有写稿机器人，后有厨师机器人，再有医生机器人……如今，捍卫人类安全的空地协同巡逻车型机器人也来了。
2016年12月29日，在由中央电视台综合频道、中国科学院科学传播局联合主办，中国科学院武汉分院等承办的“人机大战全国项目征集会武汉站”活动上，来自湖北、湖南、安徽等省市的各类人工智能项目，上演了一场PK大战。其中，湖南万为智能机器人技术有限公司带来的空地协同巡逻车型机器人，引发现场嘉宾热议。
讲述人 湖南万为智能机器人技术有限公司市场总监 刘勇
项目概况
公司成立于2014年，专注于研发安保机器人。通过与中国国防科技大学合作，我们研发的一款空地协同巡逻车型机器人（Automated Patrol Vehicle Robot，简称“APV”），主要应用于社区、私人园区、场馆外坪、行政大院、工业园区、军用机场、营房哨所、码头港口等室外场所，能辅助保安、警察、特勤和服务人员执行安保任务。
APV高1.2米、长1.6米、宽0.9米，最高时速达28公里，续航时间为8小时，正常情况下巡逻范围为几公里。该机器人采用类似人脑及耳目的智能系统和传感器装置，集成了地图同步构建、定位、动态路径规划、深度学习智能大脑、视频智能分析等先进技术，具有自主巡逻、自动追踪、自动避障、智能监控、人脸识别、远程对讲、环境监测、紧急呼救、自主充电、广告播放等功能。
不仅如此，APV还能搭载无人机空地协同作业。当机器人遇到无法逾越的障碍物时，可通过无人机巡逻和监控，最大限度降低安全盲点，扩展安全监控范围。
当APV探测到巡逻区域内有爆炸物、毒品、管制刀具等危险物时，会立即发出声光报警，并将相关信息发送至终端监控系统。如果周边人员遇到安全威胁，大聲呼救或按下APV上的紧急呼救按钮，便可迅速报警。当APV感知被恶意移动和攻击时，会发出警告。在紧急情况下，还可锁定目标以最大速度暴冲，同时打开电击枪放电，对可疑人员和犯罪嫌疑人进行威慑或将其制服。
市场情况
随着人类社会高速发展，公共安全需求与日俱增，安防行业早已从“人防时代”走向“技防时代”。公司此前针对室内场景研发的AnBot安保机器人，已于2016年4月正式亮相，每台售价25万元，已在深圳机场和海关得到应用。
APV则从室内走到室外，应用场景更大，每台售价35万元。目前还只有样机，预计3个月后正式量产。
根据中国安全防范产品行业协会统计，2015年中国安防行业总收入达到4900亿元左右。市场人士认为，未来中国安防市场规模保守估计将超过万亿元。
融资需求
1000万元，出让10%-20%的股权。
嘉宾点评
功能不要过多
黄心汉 华中科技大学智能与控制工程研究所所长
APV的应用前景很多，小区、机场、国家安全部门等对它确实有需求。但是，这个项目还不太成熟。
APV的功能很多，人脸识别、环境监测、无人机协同等，甚至还有广告播放。这些功能是否都有存在的必要？功能过多，系统就会很复杂，成本就会很高。如果成本过高，就会影响市场推广。
对这个项目来说，重要的是想清楚到底要做什么，不要把所有的东西都往上堆，一定要有所取舍。功能很多，乍一看似乎很有水平，其实都做得不太精。
技术要足够精
吴功平 武汉大学机器人与复杂机电系统研究所所长
从市场定位来说，APV这个项目还不错。不过，从技术上看，APV更多的是将现有技术予以集成。
它的核心功能是自主巡逻，采用的是低速无人驾驶技术。既然是无人驾驶，就要解决导航定位、智能识别和路径规划等问题。事实上，现有的导航、识别、路径规划等技术做得还不够深。
一般来说，正常天气情况下，现有的技术完全能实现这些功能。但是，在极端天气情况下，比如雾霾严重、能见度低，能否及时避开障碍物正常作业还有待观察。另外，APV的巡逻范围只有几公里，这是否能满足室外安保工作的需求也不好说。
这些技术的难度很高，如果他们能攻克，市场会发展得很好。
很多功能可替代性太强
郑晨 中科产业育成（湖北）有限公司总经理
APV在产品设计上有些问题，它的很多功能可替代性太强。
比如，人脸识别功能，只要在区域范围内装置人脸识别的摄像系统就可以了；环境监测功能，几个激光雷达探测头就可实现；紧急呼救功能，同样是装上摄像系统，再配上报警喇叭也就行了……
如果都用APV来实现，一个区域内得多少台呢？而且APV还有死角，反而没有传统产品好用。这就会导致一个问题，人们为什么要选择APV呢？
安保机器人最重要的功能是安保。就APV目前的性能来看，这项功能还很弱。比如，自主巡逻遇到抢劫犯时，它虽然能自动追踪犯罪嫌疑人，但时速最高也就28公里，还没自行车快，怎么追？
所以，APV应该朝这个方向努力，要能像电影里的机械战警一样，能真正地执法，保护人们安全。不过，尽管APV现在还实现不了这些功能，但它至少已走出了第一步，是机械战警的1.0版本，这已是重大突破。