神经网络算法matlab RBF神经网络单基色温度测量及比较

　　摘要：基用数码相机拍摄高温物体图像，将获取的图像进行R、G、B三基色分离，输入RBF神经网络，分别拟合R-T、G-T、B-T之间的非线性关系。实验结果表明，应用RBF神经网络的单基色进行测温有良好的测量精度，其中单基色G通道精度最高且测量范围最大，为最优测量分量。
　　关键词：RBF神经网络；图像处理；单基色；温度测量
　　中图分类号：TP391．9
　　文献标志码：A
　　文章编号：1006―8228(2011)12―33―02

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